大家今天跟大家唠唠我最近在整的苏超数据。
起因:也没啥特别的,就是前两天跟朋友一块儿看球,聊到苏超,他说凯尔特人牛逼,五十四次冠军!我这人就喜欢较真,心想真有这么厉害?我就想自己动手查查数据,看看能不能搞点啥好玩的分析出来。
准备工作:
- 我得找数据源。在网上搜罗了一圈,发现能直接用的API不多,要么收费,要么数据不全。我决定自己动手丰衣足食,直接爬网页!
- 我盯上几个体育网站,就是那种能看赛程、比分啥的。用Python写了个爬虫,主要用BeautifulSoup解析网页,Requests库发请求。
- 爬下来的数据乱七八糟的,得清洗整理。比如,日期格式不统一,有些是“2025-01-16”,有些是“08-03”,得统一成一种格式才行。还有,主客队名称也得处理,有些网站用简称,有些用全称,得对应起来。
- 然后,我把数据存到CSV文件里。感觉用数据库有点大材小用,CSV简单方便,够我用了。
实践过程:
第一步:爬取赛程数据。我就盯着几个网站,把所有赛季的赛程都爬下来了。像啥“2024年08月03日到2025年05月18日结束”这种信息,我都要抓取到。中间也遇到不少坑。
- 有些网站会反爬,我得加个headers,伪装成浏览器访问。
- 有些网站的页面结构经常变,我得跟着修改爬虫代码。
- 还有些网站会用JavaScript动态加载数据,我得用Selenium模拟浏览器行为才能抓取到。
第二步:清洗数据。这部分是最费时间的。我写了一堆Python脚本,把各种奇葩的日期格式、队名简称都处理掉。还用正则表达式提取比分,把“3 已结束 0”这种字符串变成两个数字。
第三步:数据分析。有了干净的数据,就可以开始玩了。我主要做了以下几个分析:
- 球队胜率统计:看看凯尔特人是不是真的像朋友说得那么牛逼。我统计了每个球队的历史胜率,发现凯尔特人确实很强,但也不是无敌的。
- 主客场优势:看看苏超球队是不是主场作战更有优势。我统计了每个球队的主场胜率和客场胜率,发现大部分球队都是主场胜率更高。
- 进球数分析:看看苏超比赛的平均进球数是多少。我统计了所有比赛的总进球数,然后除以比赛场数,得出一个平均值。
- 赛程难度分析:我想看看哪个球队的赛程最难。我根据对手的实力给每个球队的赛程打分,分数越高,说明赛程越难。
结果展示:
我把分析结果做成了一些简单的图表,用Matplotlib画的,虽然丑了点,但是能看清楚就行。比如,我画了一个柱状图,展示每个球队的胜率排名。还画了一个散点图,展示球队的主场胜率和客场胜率的关系。
这回搞苏超数据,虽然挺累的,但是也学到不少东西。特别是爬虫和数据清洗,真是个磨人的活儿。不过看到自己动手分析出来的数据,还是挺有成就感的。以后有机会,我还想搞搞其他联赛的数据,看看能不能发现更多好玩的东西。
下一步计划:
- 把数据分析结果做成一个简单的网页,方便自己查看。
- 学习更高级的数据分析技术,比如机器学习,看看能不能预测比赛结果。
- 搞一个苏超球队的实力排行榜,根据球队的历史战绩和近期表现给球队打分。
就先说到这儿,大家有啥问题或者建议,欢迎在评论区留言!
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