今天跟大家聊聊我最近研究的“马蒂普”这个课题,不是球员马蒂普哈,是我自己捣鼓的一个小项目,灵感来源于他的防守风格,稳健、预判准,我就想搞个类似的程序出来,当然没那么厉害,就是个练手的小玩意。
我得搞清楚我要干 马蒂普踢球是防守,那我这个程序就得是“防御”,防御我决定做一个简单的“入侵检测”系统,监听网络流量,发现可疑行为就报警。
说干就干,第一步,抓包! 我用了 `tcpdump` 这个工具,在我的测试服务器上开始抓流量。 刚开始那流量刷刷的,全是些没用的东西,什么 `ARP` 包、`DNS` 查询,一堆乱七八糟的。 我就想着,得过滤一下,只看 `TCP` 流量,而且只关心目的端口是 `80` 和 `443` 的,毕竟我主要想防的是 `Web` 攻击。
过滤规则搞好之后,流量是少多了,但还是看不懂。 我开始用 `Python` 写脚本,解析这些 `TCP` 包。 这部分挺麻烦的,得了解 `TCP` 协议的格式,源地址、目的地址、端口号、数据内容,全都得提取出来。 我用 `Scapy` 这个库,方便多了,直接就能把 `TCP` 包解析成对象,访问里面的字段。
数据拿到手之后,就开始分析了。 我想了个简单的规则:如果同一个 `IP` 在短时间内发起大量的 `HTTP` 请求,就认为是 `DDOS` 攻击。 我设了个阈值,比如 10 秒内超过 100 个请求,就报警。
报警怎么搞? 我一开始想的是发邮件,但觉得太慢了,万一真是攻击,等我收到邮件都晚了。 后来我改成了 `Slack` 通知,直接把可疑 `IP` 和请求数量发到我的 `Slack` 频道里,这样就能第一时间知道情况。
代码写好之后,就开始测试。 我自己写了个脚本,模拟 `DDOS` 攻击,向我的测试服务器发送大量 `HTTP` 请求。 结果,我那个“马蒂普”还真报警了! `Slack` 上立马收到了通知,显示某个 `IP` 在短时间内发起了大量的请求。
虽然成功了,但我觉得还不够智能。 这个规则太简单了,很容易被绕过。 比如,攻击者可以分散 `IP`,或者降低请求频率,就能躲过我的检测。
我打算引入一些机器学习算法,让“马蒂普”更聪明一些。 比如,可以用 `SVM` 或者 `Random Forest`,根据流量特征来判断是否是攻击。 这部分我还在学习中,等我搞出来了,再跟大家分享!
这回实践让我对网络安全有了更深的理解。 虽然我这个“马蒂普”还很简陋,但它是我学习路上的一个脚印。 以后我会继续努力,让它变得更强大,真正能像马蒂普一样,成为一个可靠的“后防大闸”。
还没有评论,来说两句吧...