大家我是你们的老朋友，今天跟大家聊聊我最近在搞的“lbt”这个事儿，一开始我也是一头雾水，但折腾下来，还真有点心得，跟大家分享一下。
啥是 lbt？
“lbt”就是 Load Balance Test 的缩写，也就是负载均衡测试。最近公司项目上了负载均衡，为了确保服务稳定，我就接下了这个活儿，要对负载均衡进行一轮全面的测试。
准备工作
俗话说，磨刀不误砍柴工，所以测试之前，我做了不少准备工作：
- 环境搭建： 先搞定了测试环境，得跟线上环境尽量一致，包括服务器数量、配置、网络等等。
- 工具选择： 选了几个常用的负载均衡测试工具，比如 Apache Benchmark (ab)、JMeter，还有 LoadRunner。
- 测试用例： 编写测试用例是重中之重，覆盖各种场景，比如正常访问、并发访问、异常访问等等。
开始折腾
准备就绪，就开始动手了！
第一步：基本功能测试
先用 ab 命令，简单测试一下负载均衡的基本功能，比如：
ab -n 1000 -c 100 http://your-loadbalancer-address/
这条命令的意思是，模拟 100 个并发用户，总共请求 1000 次。 通过观察 ab 的输出结果，可以查看 QPS (每秒查询率) 和请求成功率等指标。 我跑了几次，发现 QPS 还可以，但偶尔会有请求失败的情况。 这说明可能存在一些小问题。
第二步：并发压力测试
用 JMeter 模拟高并发场景，加大压力。 我设置了 500 个线程，持续运行 5 分钟。 结果发现，随着并发量的增加，服务的响应时间也跟着变长了，而且出现了大量的超时错误。 这说明负载均衡的性能瓶颈可能出现在服务器上。
第三步：异常场景测试
光测试正常情况还不行，还得模拟一些异常场景，比如：
- 单点故障： 模拟一台服务器宕机，看看负载均衡是否能自动切换到其他服务器。
- 网络抖动： 模拟网络不稳定，看看是否会影响服务的可用性。
- 服务器过载： 模拟某台服务器资源耗尽，看看负载均衡是否能将其剔除。
在模拟单点故障时，我直接把一台服务器的网线拔了。 结果发现，负载均衡确实能自动切换，但切换过程有点慢，导致部分请求失败。 这说明我们需要优化负载均衡的故障切换策略。
问题解决
经过一轮测试，发现了不少问题，接下来就是解决问题了。
问题一：服务器性能瓶颈
通过监控服务器的 CPU、内存、IO 等指标，发现 CPU 占用率很高。 于是我对代码进行了优化，减少了 CPU 的计算量。 还对数据库进行了优化，提升了查询效率。
问题二：负载均衡故障切换慢
查阅了负载均衡的文档，发现可以调整故障切换的参数，比如缩短检测间隔、增加重试次数等等。 经过调整，故障切换的速度明显提升了。
总结
经过一番折腾，总算把“lbt”搞定了。 负载均衡的性能和稳定性都得到了提升。 这回实践让我深刻体会到，测试不仅仅是找 bug，更是发现问题、解决问题的过程。 希望我的分享能对大家有所帮助。
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