皮尔森相关系数详解，看这篇就够了！

今儿个，咱来聊聊皮尔森这个东西。一开始听到这个名字，我还以为是哪位外国友人的大名。后来才知道，原来它是个算相关性的玩意儿。

啥是相关性？

说白，就是想看看两样东西是不是“一路人”。打个比方，你个头高，体重也大，那咱就说身高和体重是“正相关”，一个变大，另一个也跟着变大。要是你个头高，视力却不咋地，这就是“负相关”，一个变大，另一个反而变小。皮尔森这玩意儿，就是帮咱看看，这两样东西到底有多“一路人”。

咋算的？

一开始看到那公式，我也头大。一堆符号，看着就晕。后来琢磨琢磨，发现也没那么玄乎。大概就是把两样东西的变化情况都比划比划，看看是不是合拍。这玩意儿算出来，结果在-1到1之间。越靠近1，就说明这两样东西越是“穿一条裤子”的，一个变大，另一个也跟着变大；越靠近-1，就说明这两样东西越是“对着干”的，一个变大，另一个反而变小；要是靠近0，那就说明没啥关系，各玩各的。

咋用的？

我一开始是想看看我每天写的代码行数，和我解决的bug数量有没有关系。我觉得应该有关系，毕竟写得多，错的几率也大嘛我就把之前一段时间的数据都翻出来，每天写多少行，解决多少个bug，都记下来。

然后，我就找个工具，把这些数据输进去，让它帮我算皮尔森相关系数。你猜怎么着？算出来的结果，居然是0.2多一点。也就是说，我写的代码行数和解决的bug数量，关系不大。这可真是出乎我的意料。

不过我也没灰心。毕竟这只是个开始。以后，我还可以用皮尔森相关系数去看看其他东西的关系，说不定能发现更多有意思的事情！

这回实践皮尔森相关系数，虽然一开始有点懵，但还是搞明白。这玩意儿，就是个工具，帮咱看看两样东西是不是“一路人”。以后，我还会继续用它，探索更多数据的奥秘！