Valder怎么样？用户真实评价，看看Valder的口碑如何

今天跟大家伙儿唠唠我最近在搞的这个“valder”，一开始我也一头雾水，这玩意儿能干后来慢慢摸索，才发现还挺有意思的。

事情是这样的，前阵子接了个小项目，需要对一批数据进行清洗和转换，数据格式乱七八糟，人工处理费时费力。寻思着能不能找个工具自动化一下，结果就发现了“valder”。

一开始啥也不懂，直接上手啃文档。 发现这玩意儿核心功能就是数据验证和转换，能定义各种规则，然后让数据按照你的规则走。

• 第一步：安装。 这个简单，直接 pip install valder 就完事儿了。
• 第二步：定义规则。 这是最关键的，valder 用一种类似 JSON 的格式来定义规则，包括字段类型、范围、正则表达式等等。我当时就懵了，这规则咋写？
• 第三步：编写代码。 拿到数据后，用 valder 的 API 把数据和规则传进去，它就会自动验证和转换数据，然后返回结果。

刚开始写规则的时候，各种报错，不是类型不对，就是范围超出。后来我干脆先把规则写简单点，只验证类型和非空，跑通了之后再慢慢加限制。

遇到的坑

这期间也踩了不少坑，比如：

• 时间格式问题。 valder 默认的时间格式是 ISO 8601，但我拿到的数据是另一种格式，搞得我一直验证失败。后来查了文档，发现 valder 可以自定义时间格式，这才解决了问题。
• 正则表达式。 我想用正则表达式验证手机号，结果怎么都匹配不上。后来发现是正则表达式写错了，改了好几遍才搞定。
• 错误处理。 valder 默认的错误信息不太友我想自定义错误信息，结果发现 valder 的错误处理机制有点复杂，研究了好久才弄明白。

后来我就学聪明了，遇到问题先查文档，不行就去 GitHub 上找 issue，看看有没有人遇到过类似的问题。实在不行就自己 debug，一步步跟踪代码，看看哪里出了问题。

经过几天的折腾，总算是把 valder 玩明白了。我用它把那批乱七八糟的数据清洗干净了，还转换成了我需要的格式。省了不少事儿。

现在想想，虽然过程挺痛苦的，但是学到了不少东西。valder 这玩意儿确实挺好用的，以后再遇到类似的数据处理任务，我就不用愁了。

这回实践让我深刻体会到，学习新东西不能怕麻烦，要敢于尝试，多看文档，多 debug，总能搞定的。也希望我的这回分享能帮到大家。