今天跟大家唠唠我这几天折腾的“elic”是个啥玩意儿。刚开始看到这词儿，我也是一脸懵，啥意思？后来查查资料，再自己上手跑跑，总算摸着点门道。
事情是这样的，最近在搞图像压缩相关的东西，然后就看到这个“elic”算法，说是啥“高效学习图像压缩”，听着挺唬人的。反正我这人就是好奇心重，就想着试试水。
我先是找一堆关于“elic”的资料，看看相关的论文，大致解一下它的原理。大概就是说，这玩意儿用什么残差块，还有啥非线性变换，反正听着挺复杂的。不过没关系，咱不求完全搞懂，能跑起来就行！
我就开始找代码。GitHub上搜一圈，找到几个相关的项目。我挑一个star比较多的，看起来靠谱点的，clone到本地。然后就开始配置环境，装各种依赖包，pytorch，torchvision，blabla一堆。这个过程真是折腾死我，各种报错，各种版本不兼容，搞得我头都大。不过还都一一解决。
环境搞定之后，我就开始跑代码。- 先是跑跑官方提供的demo，看看效果怎么样。结果还不错，图像压缩的效果挺明显的。
- 然后，我就想着自己搞点数据试试。我找一些自己拍的照片，还有一些网上的图片，都扔进去跑跑。
跑的过程中，我发现一些问题。比如，有些图片压缩的效果很有些图片就一般般。我就想着，是不是可以调整一些参数，来优化一下效果。于是我就开始研究代码，看看哪些参数可以调整。结果发现，里面的参数还挺多的，而且每个参数的作用都不太一样。
我就一个个参数地试，看看调整哪个参数，对效果的影响比较大。这个过程真是枯燥，一个参数一个参数地调，一遍又一遍地跑代码。不过还还是找到一些比较重要的参数，调整之后，效果确实提升不少。
除调整参数，我还尝试一些其他的操作。比如，我试着把“elic”算法和其他的压缩算法进行对比，看看哪个算法的效果更我还试着把“elic”算法应用到其他的图像处理任务中，看看它能不能发挥作用。
总结一下
这回折腾“elic”算法，还是收获满满的。虽然中间遇到很多问题，但是都一一解决。而且通过这回实践，我对图像压缩算法有更深入的解。以后有机会，我还会继续研究其他的图像处理算法，争取成为这方面的专家。哈哈，说笑，能把手头的工作做好就不错。希望这回分享对大家有所帮助，也欢迎大家一起交流学习！
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