今天跟大家聊聊我之前倒腾的“华雷斯”项目,也没啥特别的,就是个练手的小东西,但整个过程还是挺有意思的,所以拿出来跟大家唠唠。
我琢磨着想搞点跟地理位置相关的东西,然后就想到华雷斯。这地方,怎么说,挺有名的,也挺复杂的。我当时的想法很简单,就是想看看能不能用一些公开的数据,把华雷斯的一些基本情况给扒拉出来,然后做个简单的展示。
第一步:数据收集
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找数据源: 这是最头疼的,各种找,各种翻。一开始想直接用官方数据,结果发现要么找不到,要么就是格式乱七八糟,没法用。后来就转战各种第三方平台,比如一些开源的地理数据网站,还有一些提供API接口的服务。
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数据清洗: 找到的数据,那叫一个脏。各种错误,各种缺失。得自己写脚本,一点一点的清洗。把那些无效的数据删掉,把格式统一,把编码转换。这个过程,简直就是体力活,特别磨人。
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数据整合: 清洗完的数据,还得分门别类地放比如,人口数据放一个表,地理位置数据放一个表,经济数据放一个表。然后,再用一些关联字段,把这些表给连起来。
第二步:数据分析
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基本统计: 数据有,接下来就是简单看看。比如,华雷斯有多少人口?男女比例是多少?平均年龄是多少?GDP是多少?失业率是多少?这些基本的数据,先得搞清楚。
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地理分析: 用GIS软件,把华雷斯的地图给画出来。然后,把各种数据,比如犯罪率、贫困率、教育水平等等,在地图上进行可视化。这样,就能直观地看到,华雷斯各个区域之间的差异。
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关联分析: 看看各个变量之间有没有啥关系。比如,犯罪率是不是跟贫困率有关?教育水平是不是跟收入水平有关?这个,可以用一些统计方法,比如回归分析,来搞一下。
第三步:结果展示
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网页展示: 我用一个简单的Web框架,把分析结果给展示出来。做一个简单的地图界面,用户可以在地图上点击不同的区域,查看该区域的各种数据。
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图表展示: 除地图之外,我还做一些图表,比如柱状图、折线图、饼图等等。这些图表,可以更直观地展示数据之间的关系。
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交互功能: 加一些简单的交互功能。比如,用户可以根据不同的条件,筛选数据。还可以放大缩小地图,查看更详细的信息。
遇到的坑
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数据质量: 最坑的就是数据质量。很多数据都是过时的,或者是不准确的。有些数据,根本就找不到。这直接影响分析结果的准确性。
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技术限制: 我自己的技术水平也有限。很多高级的分析方法,都不会用。只能做一些简单的统计和可视化。
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时间限制: 毕竟只是个练手项目,时间有限。很多想法,都没法实现。比如,想做个更酷炫的地图,想做个更智能的分析引擎,但都没时间搞。
这回“华雷斯”项目,虽然没啥高大上的东西,但还是让我学到不少东西。至少,我知道数据分析的流程,也熟悉一些常用的工具。更重要的是,我体会到数据分析的乐趣。以后有机会,还会继续搞一些类似的项目。
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