大家今天跟大家唠唠我最近折腾的“nba湖人队赛程”这件事儿。我本身就是个老湖蜜,看球这么多年,每次都得自己到处去找赛程,不是漏掉比赛就是错过精彩瞬间,实在太难受。所以这回我就下定决心,一定要搞清楚,并且记录下来,方便自己也方便大家。
我直接就在网上搜“nba湖人队赛程”,结果出来一堆网站,看得我眼花缭乱。有些网站广告太多,有些信息又不全,找起来真费劲。我一个个点进去看,然后把找到的靠谱信息复制到一个txt文档里,想着先整理一下。
我发现光靠手动整理太慢,而且容易出错。我就琢磨能不能用点啥工具,让这个过程更高效一点。我想到Python,这玩意儿爬数据挺方便的。于是我就开始研究怎么用Python写个简单的爬虫,专门爬取NBA赛程的网站。这部分对我来说有点挑战,毕竟我不是专业的程序员,但网上教程挺多的,照着一步步来,也慢慢摸索出来。
关键步骤来! 我锁定一个赛程信息比较全的网站,然后用Python的requests库去请求网页内容,再用BeautifulSoup解析HTML。这部分代码写得挺丑陋的,但能用就行。我主要提取比赛日期、时间、对阵双方这些关键信息。
爬下来的数据是HTML格式的,需要清洗和整理。我用正则表达式把不需要的标签和空格去掉,然后把日期和时间转换成我想要的格式。这部分也花我不少时间,各种调试,各种试错。
数据整理好之后,我把它保存到一个CSV文件里。这样方便我用Excel或者其他工具进行进一步的处理和分析。我还写个简单的脚本,可以根据日期筛选比赛,这样我就能快速找到特定日期的湖人队比赛。
后来我还想到个更酷的! 我把这个CSV文件上传到Google Calendar,这样湖人队的赛程就自动同步到我的日历里。以后再也不用担心错过比赛,手机会提前提醒我。
- 第一步:确定信息来源,找一个靠谱的NBA赛程网站。
- 第二步:用Python写爬虫,抓取网页内容。
- 第三步:用BeautifulSoup解析HTML,提取关键信息。
- 第四步:用正则表达式清洗数据,转换成想要的格式。
- 第五步:保存数据到CSV文件。
- 第六步:上传CSV文件到Google Calendar,实现赛程同步。
这回折腾“nba湖人队赛程”,虽然花不少时间,但收获也很大。不仅解决自己看球的问题,还学到一些Python爬虫的知识。以后再有类似的需求,我就能更快地搞定。最重要的是,以后看湖人队的比赛,再也不用担心错过!
对,我还把整理好的赛程表分享给我的朋友们,他们也觉得挺方便的。下次有机会,我再跟大家分享一些其他的实用小技巧。
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