今天跟大家唠唠我鼓捣“科比数据”那点事儿，纯粹个人兴趣，大神勿喷哈！
一开始就是觉得科比的数据挺有意思，想自己动手扒下来，看看能不能捣鼓出点啥来。网上找了一堆，要么就是太理论，要么就是代码跑不通，索性自己撸起袖子干！
第一步：找数据源。
这可是个体力活，满世界找靠谱的篮球数据网站。NBA官网肯定要看，但是数据太分散，不好整。后来发现几个数据统计网站还不错，能导出CSV格式，省了我不少事儿。找到了几个比较全的网站，把科比职业生涯的常规赛、季后赛数据，得分、篮板、助攻啥的都扒拉下来，存
第二步：数据清洗。
这步最恶心，真的！导出来的数据各种格式不对，还有空值、乱码。我用Excel吭哧吭哧地搞，先把格式统一了，日期搞成标准的，把那些奇奇怪怪的符号都删掉。空值就用平均值或者0填充，反正不能让它影响后面的分析。这一步搞了我大半天，眼睛都快瞎了。
第三步：开始分析。
数据洗干净了，就可以开始玩了！我想看看科比生涯各个赛季的得分变化趋势，就用Python的Pandas库，把数据读进去，然后用Matplotlib画了个折线图。哇，那图一出来，真有感觉！能明显看到科比前期慢慢涨，中间有个巅峰，后面因为伤病啥的开始下滑。再把季后赛的数据也画出来，对比一下，发现季后赛得分更高，果然关键时刻不手软！
我还想看看科比的投篮热图，就是看看他各个位置的投篮命中率。这个稍微麻烦点，要先把球场坐标系搞清楚，然后把每次投篮的位置数据转换成坐标，再用热图的方式展示出来。我用了Seaborn库，搞了好久才弄明白。热图一出来，发现科比果然是左侧45度角的进攻狂人，那一片红得发紫！
第四步：深入挖掘。
光看这些还不够，我想看看科比和其他球星的数据对比，比如乔丹、詹姆斯。我就又去扒了他们的数据，然后算了一些高阶数据，比如PER值（球员效率值）、胜利贡献值啥的。发现科比的PER值确实很高，但和乔丹比还是有点差距，胜利贡献值也差不多。不过这数据也不能完全说明问题，毕竟时代不一样了。
我还想看看科比在关键时刻的表现，就筛选了比赛5分钟，分差在5分以内的数据，算了他的命中率。发现科比的关键时刻命中率还可以，但也不是最高的。只能说，他关键时刻敢出手，有曼巴精神！
- 数据清洗是关键，一定要耐心！
- Python的Pandas、Matplotlib、Seaborn库很好用，要学
- 光看数据还不够，要结合比赛录像和背景知识一起分析！
这回搞“科比数据”，虽然累，但是也学到了不少东西。以后有机会，还想搞点更有意思的数据分析，比如预测比赛结果啥的，想想就刺激！
就分享到这儿，大家有什么问题可以留言，一起交流！
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