今天跟大家聊聊我最近折腾的“曼努”项目,这名字听着挺洋气,就是我用Python写的一个小工具,用来整理和分析我平时收集的一些数据。
起因:数据乱糟糟,看着脑壳疼
我这人平时喜欢收集各种数据,比如每天的开销、股票走势、看的书和电影等等。以前都是随便记在Excel表格里,时间一长,表格越来越多,格式也乱七八糟,想找个数据简直像大海捞针。所以就想着能不能自己写个工具,把这些数据都整理到一起,方便查看和分析。
开始:选工具,搭框架
第一个想到的就是Python,毕竟是我的老伙计,用起来顺手。然后就是选框架,我想要个界面,所以就选择Tkinter。虽然Tkinter界面丑是出名的,但是简单易用,够我折腾。数据库方面,我选择SQLite,轻量级,适合小项目。
我先搭个简单的框架,包括主窗口、菜单栏、数据展示区等等。然后就是连接数据库,创建表结构。这一步还挺顺利的,毕竟以前也做过类似的项目。
过程:磕磕绊绊,解决bug
接下来就是核心功能:数据导入、数据展示和数据分析。
数据导入:我写一个函数,可以读取Excel表格或者CSV文件,然后把数据导入到SQLite数据库里。这里遇到一个问题,就是数据类型转换。Excel里的数据类型和SQLite里的数据类型不一样,需要手动进行转换。比如把日期字符串转换成datetime对象,把数字字符串转换成float类型等等。这个过程挺繁琐的,但是也让我对数据类型有更深入的理解。
数据展示:我用Tkinter的Treeview控件来展示数据。Treeview可以显示表格数据,而且可以进行排序和筛选。我花不少时间来调整Treeview的样式,让它看起来更舒服一些。还添加搜索功能,可以根据关键词快速找到数据。
数据分析:这是最难的部分。我想要实现一些简单的统计功能,比如计算平均值、最大值、最小值等等。Python有很多数据分析库,比如Pandas、Numpy等等。我选择Pandas,因为Pandas提供DataFrame对象,可以方便地进行数据处理。我用Pandas读取SQLite数据库里的数据,然后进行各种统计分析,把结果展示在界面上。
在实现这些功能的过程中,遇到很多bug。比如数据导入失败、数据展示错误、统计结果不准确等等。我一遍遍地调试代码,查阅文档,上网搜索,最终把这些bug都解决。这个过程虽然很痛苦,但是也让我学到很多东西。
成果:初见雏形,继续完善
经过一段时间的努力,“曼努”终于初见雏形。它可以导入、展示和分析我的数据,大大提高我的工作效率。虽然界面还比较简陋,功能也比较简单,但是我已经很满意。
我计划继续完善“曼努”。比如添加更多的数据分析功能,优化界面,支持更多的数据格式等等。我还打算把“曼努”开源,让更多的人可以使用它,并一起改进它。
动手实践,收获满满
这回实践让我深刻体会到,学习编程最好的方式就是动手实践。只有在实践中,才能真正理解编程的原理,才能发现自己的不足,才能不断进步。虽然过程中会遇到很多困难,但是只要坚持下去,就一定能克服。而且当你看到自己的代码成功运行的时候,那种成就感是无法用语言来形容的。
如果你也对编程感兴趣,那就赶紧动手实践!不要害怕失败,不要害怕困难,只要你坚持下去,就一定能成功!
- 选择合适的工具和框架: 选择你熟悉的,或者你感兴趣的工具和框架。
- 从简单的功能开始: 不要一开始就想着实现所有功能,先从最简单的功能开始,逐步完善。
- 遇到问题及时解决: 遇到问题不要害怕,要积极寻找解决方案。可以查阅文档,上网搜索,或者向别人请教。
- 坚持下去: 编程是一个长期学习的过程,不要期望一蹴而就。只要你坚持下去,就一定能成功。
希望我的分享对你有所帮助!
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