今天跟大家唠唠我最近搞的“米奇尔”项目,这名字听着挺洋气,就是我为了练手随便起的一个代号,别当真哈!
事情是这样的,前阵子在网上看到一篇关于米奇尔的 NBA 数据分析文章,说他投篮命中率不高,关键时刻容易掉链子啥的。我这人就喜欢较真,寻思着自己也来分析分析,看看是不是真像他们说的那么不堪。
第一步:搞数据!
- 上网各种搜罗,找到了米奇尔这几年比赛的各种数据,包括得分、助攻、篮板、投篮命中率等等,简直眼花缭乱。
- 然后就是整理这些数据,把它们规整成方便我分析的格式。这步最费时间,也最考验耐心,简直就是体力活!
第二步:开始分析!
有了数据,我就开始用我那点半吊子的数据分析技能,对着数据一阵猛搞:
- 投篮命中率: 发现米奇尔的投篮命中率确实不算太高,但也没文章里说的那么夸张,起码还是能看的。
- 关键球能力: 我专门挑出比赛几分钟的数据,发现他关键时刻的投篮命中率确实有所下降,但也不是每次都掉链子,还是有亮眼表现的。
- 得分分布: 我还分析了他的得分主要集中在哪里,发现他比较擅长突破上篮和急停跳投。
第三步:可视化呈现!
光看数据太枯燥了,我就用Python把这些数据做成图表,直观多了:
- 折线图: 展示他每个赛季各项数据的变化趋势。
- 柱状图: 对比他不同投篮方式的命中率。
- 散点图: 分析得分与助攻之间的关系。
总结
经过这一番折腾,我对米奇尔的了解更深入了。虽然他确实有缺点,但优点也不少,绝对不是那种一无是处的球员。我把这些分析结果整理成一篇简单的报告,感觉自己也算是“数据分析师”了,哈哈!
这回“米奇尔”项目虽然简单,但让我学到了不少东西,也让我对数据分析产生了浓厚的兴趣。以后有机会,我还要搞更大的项目,分析更多的数据!

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