今天跟大家聊聊我最近在篮球数据分析方面的一个小实践,关于埃尔文·海耶斯这个老前辈的。一开始我对这个名字还真不熟,毕竟年代久远,但研究下来,发现这老哥是真的猛!
我上网查查他的资料,发现这家伙是1968年的状元秀,在新秀赛季场均上场时间高达45.1分钟,简直是铁人!而且数据也爆炸,场均28.4分17.1个篮板,直接拿下当年的得分王,还进全明星首发。这数据,放现在也是顶级球星的水准。
然后,我就开始琢磨,怎么用数据来更深入地解海耶斯。我先是找他的生涯数据,包括总得分、总篮板、助攻、抢断、盖帽等等。发现他生涯总得分超过27000分,篮板超过16000个,这数据,绝对是历史级别的。
- 寻找数据源:我花不少时间去找尽可能多的海耶斯的数据,包括常规赛、季后赛,以及一些零散的统计信息。
- 数据清洗:找到的数据格式各异,需要进行清洗和整理,统一成可以分析的格式。
- 数据可视化:我用Python做一些简单的数据可视化,比如他的得分和篮板的赛季变化曲线,以及与其他球星的对比图。
分析的过程中,我发现海耶斯不仅仅是个得分高手,他的篮板能力也非常出色。而且他的生涯非常长,状态保持得很这说明他不仅天赋异禀,而且非常努力。
我尝试用一些高级的数据分析方法,比如聚类分析,把海耶斯和其他类似风格的球员放在一起比较。结果发现,他的确是那个年代最顶级的内线球员之一。
这回实践让我对埃尔文·海耶斯有更深入的解。通过数据分析,我不仅看到他的辉煌成就,也体会到那个年代篮球的魅力。虽然数据不能完全代表一个球员的价值,但它能帮助我们更好地认识他们,理解他们。
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