梅尔贝里是哪个国家的？带你了解他的足球生涯！

今天跟大家聊聊我最近折腾的“梅尔贝里”项目，这名字听着挺洋气，就是个个人足球数据整理的小玩意儿。

最开始是想自己搞个球员数据库，方便平时看球赛的时候查资料。你知道的，现在各种app，信息是挺全，但总觉得不够个性化，而且广告也多。我就寻思着，不如自己动手，丰衣足食。

第一步：信息搜集

我先是满世界搜集资料，维基百科、transfermarkt这些网站是肯定要看的，还有一些足球论坛，里面有不少老球迷分享的珍贵资料。那段时间，我每天晚上都泡在网上，复制粘贴，整理数据，眼睛都快瞎了。

一开始没啥头绪，就是想到啥搜后来发现这样效率太低了。我赶紧调整策略，先确定几个关键的字段：姓名、国籍、出生日期、身高、体重、场上位置、效力过的球队、进球数、出场次数等等。有了这些，至少有个框架了。

第二步：数据清洗

搜集来的数据那是五花八门，格式不统一，还有各种错误。比如，有的网站用英文缩写表示球队，有的用中文全称，还有的直接写错别字。

我就开始吭哧吭哧地清洗数据，把所有的球队名称统一成中文全称，把出生日期改成统一的格式，把明显的错误手动修正。这活儿真是又枯燥又费时，但没办法，数据质量是基础，马虎不得。

第三步：数据库搭建

数据整理好了，接下来就是把数据存起来。我选择了MySQL，这玩意儿我之前用过，比较熟悉。我先建了一个player表，把球员的基本信息都放进去，然后又建了一个club表，记录球队的信息。我又建了一个player_club表，用来记录球员的效力历史。

建表的时候，我也参考了不少网上的资料，尽量让表结构设计得合理一些，方便以后查询和扩展。

第四步：数据导入

数据库建好了，就把之前清洗好的数据导入进去。我写了一个简单的Python脚本，连接数据库，读取数据，然后一条一条地插入。

导入的过程中，又发现了一些问题。比如，有的球员效力过很多球队，player_club表的数据量就很大。我就考虑是不是要对这个表进行优化，比如加索引啥的。

第五步：前端展示

数据有了，总得有个地方展示出来。我用*写了一个简单的前端页面，可以根据球员姓名、球队名称等条件进行查询，然后把查询结果展示出来。

前端页面做得比较简陋，主要是为了实现功能。以后有时间，可以好好美化一下。

第六步：持续优化

这个项目一直在持续优化中。我会定期更新数据，修正错误，增加新的功能。比如，我最近就在考虑加入球员的图片，让页面看起来更生动一些。

遇到的坑：

数据源不稳定：有些网站的数据经常变动，导致我的脚本经常出错。

数据量太大：光梅尔贝里相关的数据就很多，全部球员的数据量就更大了，查询速度有点慢。

前端技术有限：*只是略懂皮毛，页面做得不够美观。

这回“梅尔贝里”项目，虽然只是个小小的个人项目，但让我学到了很多东西。从数据搜集、清洗、存储，到前端展示，整个流程都走了一遍。也让我体会到了做数据整理的艰辛和乐趣。以后还会继续完善这个项目，让它变得更有用。