我的“福尔图娜”小实践
最近捣鼓了一个小玩意儿,我私下里管它叫“福尔图娜”(Fortuna)。为啥叫这个名?也没啥特别高深的意思,主要是当时手头做的一个测试,老是感觉那个随机数据生成得不够“随机”,或者说,不够符合我想要的某种“命运”分布,就想起了罗马神话里那个管幸运和命运的女神,感觉挺贴切的。
事情是这样的,我之前在弄一个模拟系统,需要大量模拟用户的行为数据来做压力测试和效果评估。系统自带的还有网上随便找的那些随机数生成器,用起来是方便,但生成的数据,要么太均匀,要么就是简单的正态分布。可实际用户的行为,哪有那么规矩?有时候就是毫无道理的突发奇想,或者受到某些说不清道不明的因素影响,行为模式压根没法用简单的数学模型套。
于是我就琢磨着,能不能自己攒一个更“个性化”的随机数据生成器。
过程挺折腾的:
- 第一步,收集“灵感”:我先是观察了一段时间真实的用户数据(脱敏后的哈),试着找出一些规律,或者说,“反规律”。发现有些行为确实像是有周期,但周期里又夹杂着很多突发事件,而且这些突发事件的频率和强度本身,好像也有某种说不清道不明的模式。
- 第二步,设计“轮盘”:我就想,能不能模拟一个类似“命运之轮”的机制?我设定了几个基础的行为模式作为轮盘上的区域,比如“活跃”、“沉寂”、“随机探索”、“异常高峰”。然后,再加一个“权重调整”机制,这个权重不是固定的,而是会根据上一次“转动”的结果,或者根据一个外部的“影响因子”(比如模拟一个推广活动)动态变化。
- 第三步,加入“羊角”:光有轮盘还不行,还得有“惊喜”。我引入了一个小的概率事件模块,模拟“幸运”或者“意外”,比如突然产生一批购买力极强的用户,或者突然有一段时间用户活跃度异常低迷。这个模块的触发,我也没用简单的均匀随机,而是搞了个随时间变化的触发概率,模仿那种“时来运转”或者“祸不单行”的感觉。
- 第四步,编码实现:这个阶段就是吭哧吭哧写代码了。我用Python写的,因为库多,写起来快。主要就是把上面的想法翻译成代码逻辑。调试过程挺痛苦的,参数调来调去,有时候生成的数据比原来还离谱,有时候又太保守,失去了“个性”。反反复复搞了好几版。
弄出来的这个“福尔图娜”生成器,也不能说就完全模拟了真实世界,毕竟真实世界的复杂性太高了。但是,它生成的数据,确实比之前用的那些标准工具生成的数据,看起来更“生动”一些,或者说,更符合我需要模拟的那种“带点脾气”的场景。
最终效果嘛用它生成的数据跑测试,确实帮我发现了一些之前没暴露出来的系统处理极端情况时的小毛刺。虽然过程有点像搞玄学,不停地调参数、看结果、凭感觉再调,但捣鼓出来这么个有点用的小工具,心里还是挺得劲的。
感觉做技术这行,很多时候不就是这样嘛一边靠逻辑和经验,一边也得带点直觉,甚至可以说是“运气”。你永远不知道下一个需求会是啥样,下一个bug会藏在哪。偶尔像这样,跳出纯粹的数学模型,用点“玄学”的思路来解决问题,也挺有意思的。这个“福尔图娜”小工具,就算是我对付工作里那些“命运无常”的小尝试。
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