今天跟大家聊聊我最近在“杜兰特去哪儿”这个项目上的实践记录，比写代码还累！
起因：
事情是这样的，最近总听人聊杜兰特可能要换队，各种分析贴满天飞。作为一个老球迷，我寻思能不能自己搞个小玩意儿，模拟一下各种交易的可能性，纯粹图一乐。
第一步：数据收集，真麻烦！
- 找数据源： 球队阵容、球员数据、合同情况，这些都是必须的。一开始想直接爬NBA官网，结果发现反爬做得厉害，搞不定。后来找到了几个第三方的数据API，凑合着用，但数据质量参差不齐。
- 数据清洗： 拿到数据后，发现各种格式不统一，球员名字都可能有好几种写法，还有各种空值、错误值。花了老长时间，写Python脚本清洗数据，标准化球员信息、合同金额等等。
- 球队偏 这部分最头疼，纯靠主观判断！看了最近的战绩、球队需求、薪资空间等等，给每个球队排了个优先级，觉得哪些队最有可能追杜兰特。
第二步：搭建模型，瞎凑！
- 交易规则： NBA交易规则贼复杂，什么薪资帽、交易特例、受限制自由球员，看得我头都大了。简化了一下，只考虑了最基本的薪资匹配原则，保证交易后双方球队薪资总额在合理范围内。
- 评估标准： 怎么判断一个交易方案好不想了几个指标：球队实力提升、未来选秀权价值、薪资空间灵活性等等。这些指标权重多少，完全凭感觉定的，反正就是个玩具项目。
- 算法选择： 没用啥高大上的机器学习算法，就用了个简单的“贪心算法”。从最有可能的下家开始，尝试各种交易方案，选一个评估分数最高的。
第三步：跑模拟，各种奇葩结果！
- 火箭队： 模拟结果显示，火箭队最有诚意，愿意出格林+选秀权梭哈。但问题是，杜兰特去了火箭，能夺冠吗？感觉还是差点意思。
- 热火队： 热火队也挺积极，但筹码不够。想送走巴特勒换杜兰特？感觉不太可能，除非太阳队疯了。
- 森林狼： 模拟结果显示森林狼也可以，给出的方案是爱德华兹+选秀权，但是森林狼管理层舍得吗？我觉得悬。
- 尼克斯： 尼克斯倒是能拿出一些不错的年轻球员和选秀权，但是杜兰特会愿意去吗？感觉纽约的压力太大了。
- 马刺： 文班亚马+杜兰特？想想就刺激！但马刺的交易筹码可能不够吸引太阳队。
纯属娱乐！
折腾了好几天，也没跑出一个靠谱的结果。不过这个过程还是挺有意思的，让我更了解NBA的交易规则和球队运作了。所有模拟结果都纯属娱乐，大家看看就别当真！搞不好杜兰特哪儿也不去，留在太阳养老了。
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