今天跟大家聊聊我鼓捣的“mitchell”项目，这名字听着挺洋气，就是我一时兴起，想搞个自己的数据小工具。
我啥也没想，直接上手。先是确定了目标，我想做一个能快速筛选和整理本地文件的小程序。就像那种棒球明星Mitchell & Ness，在各自的领域里都是专业的代名词，我也希望我的小工具能成为我处理数据的得力助手。
就是选工具。我寻思着Python上手快，库也多，就它了！然后就开始疯狂的找轮子，像是`os`、`glob`这些处理文件路径的，`pandas`用来整理数据，还有`tkinter`做个简单的界面。反正就是能用上的都先装上。
第一步，遍历文件夹。我用`*()`把指定目录下的所有文件和文件夹都撸了一遍，然后把文件路径存到一个列表里。这步很简单，但是文件多的时候，跑起来还是有点慢，我就加了个多线程，速度立马提升了不少。
第二步，筛选文件。有了文件列表，就可以开始筛选了。我加了几个筛选条件，比如文件类型、文件大小、修改时间等等。用户可以在界面上输入条件，然后程序就把符合条件的文件找出来。这部分我用了`fnmatch`库，可以根据文件名模式进行匹配，挺方便的。
第三步，整理数据。筛选出来的文件，我想整理成一个表格，方便查看。这就要用到`pandas`了。我把文件路径、大小、修改时间等信息都放到一个`DataFrame`里，然后就可以进行排序、过滤等操作了。`pandas`真是个好东西，处理数据太方便了。
第四步，界面展示。数据整理好了，总得有个地方展示。我用`tkinter`写了个简单的界面，包括一个文本框用来输入筛选条件，一个表格用来展示数据，还有几个按钮用来执行操作。界面丑是丑了点，但是能用就行。
在整个过程中，碰到了不少坑。比如，文件路径编码问题，不同操作系统下的路径分隔符问题，还有`tkinter`的布局问题等等。不过这些问题都在网上找到了答案，感谢各位大佬的分享。
我把代码打包成了一个`.exe`文件，这样就可以直接在Windows上运行了。虽然功能还比较简陋，界面也比较粗糙，但是总算能用了。以后有时间再慢慢完善。
这回实践让我学到了很多东西。不仅熟悉了Python的常用库，还了解了文件处理的一些细节。更重要的是，我体会到了从零开始做一个小工具的乐趣。以后有机会，还会继续搞一些有趣的项目。
- 学会了使用os库进行文件操作
- 掌握了pandas库的数据处理技巧
- 熟悉了tkinter库的简单界面开发
还没有评论，来说两句吧...