今天跟大家唠唠我搞的这个“桑普森”，别想歪了，不是那谁，是说我最近在折腾的一个数据处理流程，名字随便起的，觉得好玩就用了。
事情是这样的，前段时间接了个活，要处理一批老数据，数据格式乱七八糟的，而且量还挺大，光想想就头疼。一开始想着用Python一把梭，但数据量一上来，速度就慢的跟蜗牛爬似的，这肯定不行。
后来琢磨着，得找个更快的家伙。正好之前学了点Go，想着Go的并发不是挺牛逼的嘛就打算用Go来试试水。说干就干，先搭了个简单的框架，然后就开始吭哧吭哧地写代码。
第一步，先把数据读进来。这部分没啥技术含量，就是各种文件格式的解析，CSV、JSON、还有一些奇奇怪怪的自定义格式，真是让人抓狂。好在Go的库还算丰富，对着文档一顿猛敲，总算是把数据都搞进来了。
就是数据清洗和转换。这部分是最麻烦的，各种脏数据、错误数据，还有一些需要转换的字段。我用了Go的结构体来定义数据的格式，然后写了一堆函数来处理这些数据。这里面涉及到各种字符串处理、类型转换、日期格式化，真是细节满满。
重点来了，为了提高速度，我用了Go的goroutine和channel来实现并发处理。把数据分成小块，每个goroutine处理一块，然后把处理结果通过channel传回来。一开始还各种race condition，搞得我焦头烂额，后来仔细研究了Go的并发模型，才算是搞明白了。
数据处理完之后，就是要存储了。我选了PostgreSQL，因为之前用过，比较熟悉。Go连接PostgreSQL也很方便，用database/sql包就行了。把处理好的数据一条一条地插入数据库，看着数据量蹭蹭蹭地往上涨，心里还是挺爽的。
就是一些收尾工作了，比如写日志、清理临时文件、发送邮件通知等等。这些都是些小事情，但也很重要，不能马虎。
整个流程跑下来，速度比Python快多了，而且Go的并发处理能力确实很强。也遇到了一些坑，比如各种类型转换错误、并发竞争问题等等。但这回实践还是挺成功的，也让我对Go有了更深入的了解。
- 读取数据
- 数据清洗和转换
- 并发处理
- 存储数据
- 收尾工作
下次有机会，我还想试试用Go来搞一些更复杂的东西，比如网络爬虫、分布式系统等等。Go这门语言，潜力还是很大的。
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