今天跟大家聊聊我最近在琢磨的“阿兰·希勒”项目,为啥叫这名儿?因为我太喜欢这位英超传奇射手了!进球机器,那可不是盖的。
就是想搞个足球数据分析的小玩意,看看能不能从数据里挖掘点啥有意思的。毕竟希勒大神当年可是441场比赛进了260个球,这效率,啧啧,必须得好好研究下。
我做的就是数据收集。从各种足球网站,比赛录像里一点一点抠数据。包括他的进球时间,进球方式,助攻人,对手是谁,比赛结果等等等等。这活儿贼枯燥,但是没办法,数据是基础嘛
然后,就是数据清洗。你懂的,网上的数据质量参差不齐,各种错误,缺失,格式不统一。我就用Python写了些脚本,把这些脏数据洗干净,统一成我需要的格式。这步很关键,不然分析结果就全乱套了。
就开始用SQL做一些初步的统计分析。比如,希勒在哪个赛季进球最多?他最喜欢在比赛的哪个时间段进球?他对阵哪些球队进球最多?这些问题,用SQL跑一下就能得到答案。
再往后,我开始用Python的pandas库和matplotlib库做更深入的可视化分析。把进球分布,进球方式,对手强弱等等信息都用图表展示出来。这样就能更直观地看出一些规律和特点。
我还尝试用机器学习的一些算法,比如回归分析,来预测希勒的进球数。虽然效果一般,但是也算是个尝试,看看能不能从数据中发现一些隐藏的因素。
整个过程下来,学到不少东西。数据分析真不是简单地跑跑数据,更重要的是要理解数据背后的含义,要有清晰的分析思路。最重要的是,致敬我心中的偶像,阿兰·希勒!进球的感觉,真
收集数据
清洗数据
SQL初步统计
Python可视化分析
机器学习预测

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