今天跟大家聊聊我最近在琢磨的“阿兰·希勒”项目，为啥叫这名儿？因为我太喜欢这位英超传奇射手了！进球机器，那可不是盖的。
就是想搞个足球数据分析的小玩意，看看能不能从数据里挖掘点啥有意思的。毕竟希勒大神当年可是441场比赛进了260个球，这效率，啧啧，必须得好好研究下。
我做的就是数据收集。从各种足球网站，比赛录像里一点一点抠数据。包括他的进球时间，进球方式，助攻人，对手是谁，比赛结果等等等等。这活儿贼枯燥，但是没办法，数据是基础嘛
然后，就是数据清洗。你懂的，网上的数据质量参差不齐，各种错误，缺失，格式不统一。我就用Python写了些脚本，把这些脏数据洗干净，统一成我需要的格式。这步很关键，不然分析结果就全乱套了。
就开始用SQL做一些初步的统计分析。比如，希勒在哪个赛季进球最多？他最喜欢在比赛的哪个时间段进球？他对阵哪些球队进球最多？这些问题，用SQL跑一下就能得到答案。
再往后，我开始用Python的pandas库和matplotlib库做更深入的可视化分析。把进球分布，进球方式，对手强弱等等信息都用图表展示出来。这样就能更直观地看出一些规律和特点。
我还尝试用机器学习的一些算法，比如回归分析，来预测希勒的进球数。虽然效果一般，但是也算是个尝试，看看能不能从数据中发现一些隐藏的因素。
整个过程下来，学到不少东西。数据分析真不是简单地跑跑数据，更重要的是要理解数据背后的含义，要有清晰的分析思路。最重要的是，致敬我心中的偶像，阿兰·希勒！进球的感觉，真
收集数据
清洗数据
SQL初步统计
Python可视化分析
机器学习预测
还没有评论，来说两句吧...