今天跟大家聊聊我最近搞的“阿伦艾弗森”项目，一开始只是觉得好玩，想看看能不能用代码整点花活出来。
我先是去网上搜罗了一大堆艾弗森的图片和视频，各种高清无码的，还有一些比较经典的比赛瞬间，比如晃倒乔丹那个，必须安排上！然后就开始琢磨，怎么把这些素材用起来。
我寻思着，要不先搞个简单的，用Python把这些图片拼成一个视频，就当是个开胃菜。说干就干，我先把所有的图片都resize成统一的大小，然后用OpenCV一帧一帧地写进去。结果？出来的效果简直惨不忍睹，卡顿得跟幻灯片似的，完全没有流畅感。
不行，这肯定不行！我开始反思，是不是图片太多了？还是OpenCV的效率不行？后来我发现，主要是图片太多了，而且分辨率也太高了，导致写入速度跟不上。于是我把图片数量减少了一半，分辨率也降低了一些，再跑一遍，效果总算好了一点，但还是不够丝滑。
然后我就想到了ffmpeg，这玩意儿可是处理视频的利器。我赶紧上网查了一下ffmpeg的用法，发现用它来合成视频简直不要太简单。我把图片序列丢给ffmpeg，一行命令下去，瞬间就生成了一个流畅的视频！这感觉，简直爽爆了！
视频是搞出来了，但是总感觉缺点对了，背景音乐！我找了一首比较燃的hip-hop，想着艾弗森打球的时候就喜欢听这个，肯定能配得上。然后我又用ffmpeg把音乐和视频合成在一起，这下感觉就对了，艾弗森的霸气，配上动感的音乐，简直完美！
但是，我还不满足。我想搞点更高级的，比如用AI来生成一些艾弗森的动画或者特效。于是我又开始研究TensorFlow和PyTorch，想着能不能用这些框架来搞点深度学习的东西。结果？发现这玩意儿太复杂了，不是一时半会儿能搞定的。
不过我并没有放弃。我先从一些简单的AI应用入手，比如用AI来做人脸识别，把视频中的艾弗森的人脸识别出来，然后给他的头上加个皇冠，或者给他P上一些搞怪的表情。这些小玩意儿，虽然技术含量不高，但是效果还是挺有趣的。
我把这些小视频和图片都整理了一下，做成了一个小小的纪念册，算是对我这回“阿伦艾弗森”项目的虽然还有很多地方可以改进，但是我已经很满意了。毕竟从零开始，一步一个脚印，能搞出这些东西，已经很不容易了。
这回实践，我学到了很多东西。不仅仅是Python、OpenCV、ffmpeg这些工具的用法，更重要的是，我学会了如何从一个想法开始，一步一步地把它变成现实。这个过程，充满了挑战，也充满了乐趣。希望我的分享能给大家带来一些启发，也欢迎大家一起来交流学习！
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