南美世预赛积分情况分析，谁是黑马谁又将出局？

今天跟大家唠唠我最近折腾的南美世预赛积分的事儿。

起初就是好奇，想看看梅西他们踢得咋样，顺手想搞个积分榜出来，方便自己随时关注。

我直接在网上搜“南美世预赛积分”，结果信息是挺多，但乱七八糟的，要不就是广告，要不就是过时的。我就寻思，得自己动手，丰衣足食。

这步挺关键，没数据啥也白搭。我各种搜，终于找到几个体育网站，上面有比较全的南美世预赛积分数据。但是，问题来，数据都是网页上显示的，复制粘贴太麻烦，而且格式乱七八糟的。

身为一个半吊子程序员，果断祭出我的Python大法。写个简单的爬虫，把网页上的积分数据给抓下来。这中间也遇到不少坑，比如网页结构经常变，得不断调整爬虫代码；还有的反爬机制，搞得我得加个代理IP才能正常抓取。

抓下来的数据，那叫一个脏！各种HTML标签、空格、乱码。还得用Python把这些脏东西都清理干净。这步是最烦的，但是没办法，数据不干净，后面的分析就没法搞。

把清洗干净的数据，整理成表格的形式。球队名称、比赛场次、胜负平、进球数、失球数、积分，这些都得规规矩矩地放我用的是Pandas这个库，方便处理表格数据。

数据都整理好，一步就是把积分榜展示出来。我一开始想用matplotlib画个图，但是感觉太丑。后来发现可以用HTML和CSS来做个简单的网页，把积分榜放上去，这样看起来就舒服多。

• 搞定！一个简易版的南美世预赛积分榜就出来。



• 虽然简陋，但胜在自己动手，数据也比较及时。

后续改进

这个积分榜还有很多可以改进的地方。

• 可以加入更多的数据，比如球队的近期战绩、球员的伤病情况等等。



• 可以实现自动更新，不用每次都手动抓取数据。
• 可以把积分榜做成一个App，方便在手机上查看。

这回实践还是挺有意思的，也让我对Python爬虫和数据分析有更深的理解。以后有机会再跟大家分享更多好玩的实践项目。