今天跟大家聊聊我最近折腾的“锡安威廉姆斯”这个事儿。
事情是这样的,最近篮球比赛看得比较多,总能看到锡安的新闻,不是受伤就是复出,要么就是又胖,感觉这哥们儿的职业生涯有点可惜,天赋那么身体却老出问题。我就寻思着,能不能从数据角度看看,这家伙到底啥情况,未来还有没有机会?
说干就干!
第一步,找数据。我先是在网上各种搜,把锡安这几年的比赛数据、伤病记录、体重变化啥的,能找到的都扒拉下来。数据挺杂乱的,得自己整理。
第二步,数据清洗。这步最烦人,但是没办法,脏数据没法用。我把那些缺失值、异常值都处理掉,该填的填,该删的删。还把体重单位换算成统一的,方便后续分析。
第三步,开始分析。我先简单地画几个图,看看锡安的出勤率和得分效率。结果一看,确实有点惨,出勤率低得可怜,基本上打打停停。但是,只要他上场,得分效率还是相当高的,说明天赋确实牛逼。
我尝试分析伤病和体重之间的关系。我发现,锡安体重超标的时候,受伤的概率确实会高一些。这也很符合常理,体重太大,身体负担重,肯定容易受伤。
我还研究一下锡安的技术特点,比如他的突破、投篮、篮板等等。发现他的突破能力确实是顶级的,但是投篮稳定性还有待提高。
我把这些分析结果汇总一下,做一个简单的报告。我的结论是:锡安的天赋毋庸置疑,但是他必须控制体重,减少伤病,才能兑现自己的潜力。如果他能做到这些,未来还是有机会成为超级巨星的。
这回折腾虽然花不少时间,但是感觉收获挺大的。一方面,我对锡安的职业生涯有一个更深入的解;另一方面,也锻炼自己的数据分析能力。以后有机会,我还想多做一些类似的项目,挖掘更多有趣的数据。
- 找到数据
- 数据清洗
- 开始分析
这回“锡安威廉姆斯”数据分析实践,让我更深刻地认识到,数据分析不仅是一种技能,更是一种思维方式。通过数据,我们可以更客观、更理性地认识世界,发现隐藏在背后的规律和真相。
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