今天跟大家唠唠我最近搞的“净胜”小实践，一开始我还真没太在意这个词，觉得不就是个简单的数字游戏嘛结果，深入进去才发现，这里面的门道还真不少。
事情是这么开始的，最近在帮朋友的公司做一些数据分析，他们是做电商的，每天进进出出的数据量巨大。老板就想看看，能不能从这些数据里挖点什么出来，优化一下运营策略。我寻思着，那就从最基础的开始，看看哪些商品卖得哪些卖得不哪些商品库存积压严重。
我就是简单地把销售额、销量这些数据拉出来，做个排行榜。结果老板看之后，觉得不够直观，没法直接指导运营。他说，能不能搞个更简单明的指标，一眼就能看出哪些商品是“净赚”的，哪些是“净亏”的。
听到“净赚”、“净亏”，我脑子里立马就冒出“净胜”这个词。这不就是进球数减去失球数嘛用在商品上，可以理解为销售额减去成本，再减去各种运营费用。这样算出来的“净胜额”，就能直接反映出这个商品到底给公司带来多少实际利润。
说干就干，我开始着手整理数据。要把每个商品的销售额搞清楚，这个比较简单，直接从销售记录里拉就行。然后，就是成本。这个稍微麻烦一点，因为有些商品有不同的进货渠道，成本价格也不一样。我得把每个商品的进货记录都找出来，算个平均成本。
接下来就是各种运营费用。这个是最头疼的，因为费用分摊是个大问题。比如，店铺的租金、水电费、人工费等等，这些都要分摊到每个商品上。我跟老板商量一下，决定按照销售额的占比来分摊。也就是说，某个商品的销售额占总销售额的比例是多少，就分摊多少比例的运营费用。
把所有的数据都整理好之后，我就开始写代码，用Python写个简单的脚本，把每个商品的“净胜额”都算出来。然后，按照“净胜额”的大小，做个排序。这样，哪些商品是真正赚钱的，哪些是赔钱的，就一目然。
我把结果给老板看，他眼前一亮，直夸我这个“净胜额”指标搞得他说，有这个指标，就能更精准地调整商品结构，把资源集中在那些真正赚钱的商品上，砍掉那些赔钱的货。他还说，以后每个月都要做一次“净胜额”分析，看看哪些商品的“净胜额”在下降，及时调整运营策略。
这回“净胜”小实践，让我深刻体会到，数据分析不仅仅是玩数字游戏，更重要的是要找到一个合适的指标，能够反映出业务的本质。而且这个指标还要简单明，能够让决策者一眼就能看懂，从而做出正确的决策。以后，我也要多尝试一些类似的实践，争取在数据分析的道路上越走越远。
- 整理数据：收集并清洗销售额、成本和运营费用数据。
- 费用分摊：按销售额占比分摊运营费用到每个商品。
- 编写脚本：使用Python计算每个商品的“净胜额”。
- 结果排序：按“净胜额”大小对商品进行排序。
- 分析与应用：根据“净胜额”分析结果调整商品结构和运营策略。
一点小感悟
这回经历让我明白，别小看简单的指标，用对地方，就能发挥大作用。以后做数据分析，不能只顾着炫技，而是要多从业务角度出发，找到最能解决问题的指标。
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