徐媛的个人资料是什么？一篇带你全面了解！

今天跟大家聊聊我最近在做的关于徐媛的一些实践记录，这名字听起来挺常见的，但这回我研究的可不是什么明星或者历史人物，而是基于一些公开信息，尝试构建一个简单的个人知识图谱。

事情是这样的，前几天我在网上闲逛，看到一些关于“徐媛”的信息，各种各样的，有运动员，有医生，还有学者。我就想，能不能把这些信息整合起来，看看能不能挖掘出点什么有趣的东西。

说干就干，我先是把能搜集到的所有“徐媛”的信息都下载了下来，保存到本地的txt文件里。光是整理这些文件，就花了我一下午的时间，各种重名，各种信息不全，真是头大。

就是要把这些信息提取出来，结构化。我用的是Python，配合一些正则表达式，先把每个“徐媛”的关键信息提取出来，比如出生年月、职业、成就等等。这一步是最麻烦的，因为信息来源太杂了，格式都不统一，需要不断调整正则表达式。

提取出来的信息，我用的是CSV格式保存的，方便后续处理。然后，我开始构建知识图谱。这里我用的是Neo4j，一个图形数据库。我把每个“徐媛”都当做一个节点，然后根据他们之间的关系，比如“就职于”、“擅长于”、“毕业于”等等，建立节点之间的边。

举个例子，如果我找到了一个信息，说“徐媛，贵州医科大学附属医院，器官移植科，副主任医师”，那么我就创建一个“徐媛”节点，再创建一个“贵州医科大学附属医院”节点，再创建一个“器官移植科”节点，然后在“徐媛”节点和“贵州医科大学附属医院”节点之间建立一个“就职于”的边，在“徐媛”节点和“器官移植科”节点之间建立一个“擅长于”的边。

这个过程相当繁琐，需要手动一条一条地添加节点和边。不过当看到图谱慢慢成型的时候，还是挺有成就感的。

图谱建好之后，我就可以开始进行一些简单的查询了。比如，我可以查询所有名叫“徐媛”的人，或者查询所有在“医院”工作的“徐媛”。由于信息有限，目前只能做一些简单的查询，但已经足够让我感受到知识图谱的威力了。

我把这个简单的知识图谱部署到了一个本地服务器上，用可视化界面展示出来。虽然界面很简陋，但至少可以方便地浏览和查询。

这回实践，让我对知识图谱有了更深入的了解。虽然只是一个简单的尝试，但让我看到了知识图谱在信息整合和挖掘方面的巨大潜力。以后有机会，我还会继续深入研究，尝试构建更复杂的知识图谱。