今天跟大家唠唠我这“四分球”的实践,可不是真打篮球,咱这行跟代码打交道,说的“四分球”是指我最近在项目里搞的一个优化方案,灵感来源于篮球比赛里那种超远距离投篮,想着能不能用更少的资源、更快的时间,解决更大的问题。
项目里有个模块,数据处理量特别大,服务器跑起来那是呼哧带喘的,CPU 占用率居高不下,动不动就报警。一开始的方案就是头痛医头脚痛医脚,加机器,堆资源,看着CPU降下来一点,心里稍微舒坦点,但总觉得不是个事儿,这就像无脑砸钱,没啥技术含量。
后来我就寻思,能不能换个思路,别老想着扩容,看看能不能在算法上、架构上做点文章,减少服务器的负担。这就像篮球场上,与其拼命往内线挤,不如练好远投,直接从外线解决问题。
我就开始啃代码,一行一行地捋,看看哪些地方可以优化。发现有个地方,数据在处理之前需要进行大量的清洗和转换,这部分代码写得比较糙,效率很低。我就想着,能不能把这部分代码重构一下,用更高效的算法来替代。
说干就干,我先是把原来的代码备份了一份,然后就开始动手重写。我用了个更高效的数据结构,减少了不必要的循环和判断,还利用了一些并行处理的技巧,让数据能够同时进行清洗和转换。
重写完之后,我把新的代码跑了一下测试,结果让我眼前一亮!CPU 占用率直接降了一半,处理时间也缩短了不少。这效果,比我之前加机器强多了。
但是,问题也来了。新的代码虽然效率高,但是可读性比较差,而且引入了一些新的依赖,维护起来可能会比较麻烦。这就像篮球场上,超远距离投篮虽然得分高,但是命中率也低,风险也大。
我就开始权衡利弊,考虑到项目的长期维护和可扩展性,我决定对新的代码进行一些改进,提高可读性,减少依赖,让它更容易维护。
接下来的一段时间,我就一边优化代码,一边写文档,把整个优化过程都记录下来,方便以后的人接手。
经过几轮迭代,我终于把这个“四分球”方案搞定了。新的代码效率高,可读性也不错,而且还减少了服务器的负担,提高了整个系统的性能。
虽然这个过程很辛苦,但是看到成果的时候,心里还是挺有成就感的。这就像篮球场上,经过刻苦训练,终于投进了一个超远距离的四分球,那种感觉,真是太棒了!
这回实践让我明白,解决问题不能只靠蛮力,更要动脑子,找到问题的根源,然后用更巧妙的方法来解决。而且在追求效率的也要考虑到代码的可维护性和可扩展性,这样才能让项目走得更远。

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