饱受诟病的旧系统怎么升级？这几点你一定要特别注意了！

这回要聊的这个事儿，估计很多干了几年的老哥都遇到过：一个跑了好多年，大家都在骂的旧系统，领导突然说，‘要不咱们把它升级一下’。

接手就是个烂摊子

我接到这个任务的时候，心里是咯噔一下的。大家嘴里说的那个‘旧系统’，那叫一个历史悠久，代码写得跟俄罗斯套娃似的，一层套一层。而且最要命的是，很多功能都是‘祖传’下来的，当初写的人早就不在了，连个文档都没有，或者说，那文档跟实际跑的玩意儿完全对不上号。

这套系统承担着公司核心业务的一部分，每天都在跑，出一点岔子就可能影响到公司的收入。领导说要升级，我第一时间想到的不是用什么新技术，而是怎么活下来，怎么不把它搞崩。

我的第一步，就是花大力气去‘考古’。这比写新代码难多了，你得像个侦探一样，对着那些古老的代码一行一行看，猜当初写的人是怎么想的。特别是数据库结构，那是乱七八糟，很多字段连名字都看不懂是干嘛的。

搞清楚大致的结构后，我没敢直接动核心业务。那太冒险了。我的策略是，先找到系统中那些相对独立、功能不那么核心，但是又经常出小问题的模块。

模块拆分：我选了一个用户反馈处理的模块，这个模块虽然重要，但是它崩了不会直接影响销售。我决定把它从旧系统里剥离出来，用新的技术栈重写。
数据同步：这是关键。新旧系统肯定要并行跑一段时间。我花了好几天时间，就是为了确保新模块写进去的数据，旧系统也能看，旧系统的数据，新模块也能读。这里面用了一个简单的消息队列机制，确保数据更改能够双向同步。

这一步成功了，虽然花了一个多月时间，但是至少证明了，‘微服务’这种思路在我们的旧系统上是行得通的。这给了我很大的信心。

尝到甜头后，我们才敢动核心业务——订单处理模块。这个模块，用四个字形容，就是‘盘根错节’。

我们没有选择完全推倒重来，因为风险太大了。我们的做法是：切香肠。

API先行：我把旧系统的核心逻辑都包了一层新的API接口，让新的前端和未来的其他服务先接入这些‘新瓶装旧酒’的接口。这样，我们可以把对旧系统的依赖集中起来。
数据迁移规划：我们花了大量精力做数据迁移的‘沙盘推演’。找一个业务量最小的时段，模拟停机维护，把核心数据导出来，在新环境里跑一遍。最重要的是，跑完之后还能导回去。我们必须保证，万一升级失败了，能够在最短时间回滚。
重写核心逻辑：真正的重头戏来了。订单模块的业务逻辑太复杂，有很多隐藏的规则。我们找了几个对业务最熟的老同事，让他们对着旧代码一行行解释，然后我用新的语言，新的架构一点点把业务逻辑‘翻译’过来。这个阶段极其耗时，而且要求绝对精准。

这个过程中，我们发现了很多旧系统里不合理的业务逻辑，借着重构的机会，我们跟业务部门开了无数次会，把流程梳理了一遍，也算是给系统做了一次‘减肥’。

最终，我们定了一个周末深夜进行替换。所有人都绷着神经。上线过程我们做得非常保守：

等到确认新系统稳定运行，并且性能比旧系统提升了好几倍之后，我才敢彻底关掉旧系统的服务。

通过这回的实践，我最大的感受就是，对付旧系统升级，最怕的就是盲目自信，觉得新技术能解决一切。最关键的是对老系统的敬畏之心和做好随时回滚的准备。每一步都得小心翼翼，先拆分，后重构，确保每次改动都是可逆的，这样才能在不影响业务的前提下，把这个沉重的大象慢慢挪动起来。