今天跟大家聊聊我最近折腾的 friedman 算法，一开始接触这个东西，我脑子也是懵的，这玩意儿听起来高大上，实际上手了才知道，也就那么回事儿，关键在于理解它的核心思想，然后一点点啃代码。
起步：找资料，啃论文
我就是各种搜资料，找论文，铺天盖地的英文文献，看得我头皮发麻。很多数学公式我直接跳过了，抓大放小嘛先把整个算法的流程搞清楚再说。我的策略是，先找中文资料入门，然后对照着英文论文看，重点关注算法的输入、输出以及核心步骤。
动手：从demo开始
光看理论肯定不行，得上手！我找了个简单的 demo，用 Python 写的，代码不多，但是把 friedman 算法的核心思想都体现出来了。我一步一步 debug，搞清楚每一行代码的作用，这比单纯看论文有效多了。debug 的过程很痛苦，各种报错，各种看不懂，但是坚持下来，真的能学到很多东西。
深入：理解算法原理
在跑通 demo 的基础上，我开始深入理解 friedman 算法的原理。这玩意儿说白了，就是一种函数逼近的方法，通过一系列的基函数来拟合目标函数。关键在于如何选择合适的基函数，以及如何确定基函数的系数。我看了很多相关的资料，也请教了一些大佬，慢慢地对算法的理解也更深入了。
实践：应用到自己的项目中
理解了原理，接下来就是实践了。我把 friedman 算法应用到自己的项目中，解决了一个实际的问题。刚开始效果不太各种调参数，各种优化，折腾了好久才达到满意的效果。不过通过这回实践，我对 friedman 算法的理解也更深刻了，也积累了很多经验。
一点心得
- 啃论文很重要，但是不要死磕：先抓住算法的核心思想，然后逐步深入。
- 动手实践是最好的学习方法：通过 debug 和实践，才能真正理解算法的原理。
- 多交流，多请教：遇到问题不要怕，多向大佬请教，能少走很多弯路。
学习 friedman 算法是一个循序渐进的过程，需要不断地学习、实践和希望我的经验能对你有所帮助！
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