意大利甲级联赛最新消息哪里找？掌握第一手比赛战报！

今天跟大家聊聊我最近在搞的意大利甲级联赛数据分析，纯属个人兴趣，记录一下，也希望能给同样喜欢意甲的朋友们一点启发。

起步：锁定目标

我得明确自己想分析什么。意甲球队这么多，光看比赛热闹，没点方向可不行。我寻思着，要不就从球队的胜负情况入手？毕竟输赢才是硬道理。所以我决定先爬取最近几个赛季的意甲比赛结果，包括对阵双方、比分、比赛时间这些基本信息。

数据采集：各种姿势爬起来

说到爬数据，我先是试了几个足球数据网站，有些数据挺全，但是反爬也厉害，搞得我焦头烂额。后来发现一个网站相对好爬一些，就先用它了。用的是Python的requests库，配合BeautifulSoup来解析网页。代码就不贴了，反正就是模拟浏览器请求，然后提取关键信息。遇到反爬，就加个header，换个IP，多试几次总能搞定。

数据清洗：去粗取精

爬下来的数据乱七八糟，得好好整理一下。比如，有些球队名字有缩写，有些比分格式不统一，还有一些无关的信息。我用pandas库把数据导入到DataFrame里，然后就开始清洗。

• 统一球队名称： 建一个球队名称对照表，把所有缩写都替换成标准名称。



• 标准化比分： 确保所有比分都是“主队进球数-客队进球数”的格式。
• 处理缺失值： 有些比赛信息可能缺失，要么删除，要么根据情况填充。

数据分析：开始挖掘

数据洗干净了，就可以开始分析了。我一开始就想看看各队的胜率，直接用pandas的groupby和count函数就能搞定。然后我发现，光看胜率没啥意思，得结合对手强度来看。于是我又计算了每个球队的平均对手排名，排名越靠前，说明对手越强。

可视化：让数据说话

光看数字太枯燥了，得用图表来展示。我用了matplotlib和seaborn这两个库，画了一些柱状图、折线图，比如：

• 球队胜率 vs 平均对手排名： 可以看出哪些球队是在强强对话中胜率高，哪些球队是专打弱队。
• 赛季进球数变化： 可以看出哪些球队进攻火力稳定，哪些球队是昙花一现。

小发现：一些有趣的现象

分析下来，我发现几个有趣的现象：

• 有些传统强队，比如尤文图斯，虽然胜率很高，但是平均对手排名也高，说明他们打的都是硬仗。
• 有些中游球队，胜率不高，但是经常能爆冷赢强队，说明他们有“巨人杀手”的潜质。
• 有些球队，进攻火力很猛，但是防守稀烂，经常打出大比分。

继续折腾

这回意甲数据分析，虽然只是个简单的尝试，但也让我学到了不少东西。以后我打算继续深入，比如分析球员数据、战术风格等等。数据分析这东西，就是要不断折腾，才能发现更多有趣的规律。