去年11月辽粤常规赛第三轮那天，我和发小在家摆了两罐冰啤酒、一盘盐煮花生，边唠边看球，打到最后广东输了12分，我俩盯着技术统计面板直接吵了起来：他是广东球迷，说CBA的技术统计纯纯瞎做，胡明轩全场拿了22分，三分球8投5中，打得这么好正负值居然是-17；我是辽宁球迷，说赵继伟才拿8分10个助攻，正负值+21全队最高，明明是他带着队伍赢的球,你光看得分懂个屁。
那天我俩吵到花生壳撒了半地，谁也说服不了谁，最后我拽着他拆了整整20分钟正负值的逻辑，他才拍着大腿说“原来这玩意儿是这么回事”，其实很多球迷看了五六年球，都没搞懂正负值到底是什么，要么把它当神一样供着，说正负值低的球员就是菜，要么把它踩得一文不值，说就是个玄学数据，完全没有参考价值，今天咱们就把这个数据聊透，以后再和朋友看球,你绝对是最懂的那个。
先把最干的算法给你摆明白，30秒就能搞懂
很多人觉得体育数据都特别复杂，要算一堆参数，其实正负值的算法简单到离谱，没有任何弯弯绕：球员在场上的所有时间段里，球队的总得分减去总失分，最终的数字就是这名球员的正负值，和他自己拿了多少分、抢了多少篮板、有没有助攻，半毛钱关系都没有。
我给你举个最通俗的例子：你周末去打野球，上场打了10分钟，这段时间你们队进了3个三分、2个两分，还罚中了1个球，总共拿了33+22+1=14分，对面只拿了8分，哪怕你这10分钟里连球都没摸到一次，全程就在底角站着当木桩，你的正负值也是+6，反过来，要是你这10分钟里咔咔进了4个两分拿了8分，但是你们队防守崩了，对面拿了15分，那你的正负值就是-7,和你个人的得分数据完全没关系。
要是打满一场比赛，就把你每段上场时间的净胜分加起来就行，赛季正负值就是把每场的正负值累计到一起，就这么简单，之前有个球迷在论坛问，是不是球员拿的分越高正负值就越高，这就是典型的把正负值和个人数据挂钩的误区，它本质上是一个“团队结果导向”的数据，只看你在场的时候，球队到底是赢分还是输分,不管你个人干了啥。
2020年湖人夺冠的时候，很多人说卡鲁索是“湖人隐形大腿”，就是因为他的正负值太夸张：那年季后赛卡鲁索场均只能拿6.5分2.3助攻，看起来就是个边缘角色球员，但是他的场均正负值是+7.2，全队第二，仅次于詹姆斯，比戴维斯还高，原因就是他在场的时候，湖人的防守效率特别高，每百回合只丢101分，比他下场的时候少丢12分，哪怕他自己得分不多，只要他站在场上，湖人就是赢分的,正负值直接把他的隐形贡献给量化了。
为啥你会觉得正负值“不准”？我拿上次和发小吵架的那场球给你拆明白
我知道很多人不信正负值，就是因为经常出现“得分高的球员正负值低，得分低的球员正负值高”的情况，觉得不符合自己看球的直观感受，其实不是正负值不准，是你没搞懂它的适用场景,它的局限性其实非常明显。
就拿上次我和发小吵的那场辽粤大战来说，胡明轩拿22分正负值-17，真不是数据瞎算，你拆他的上场时间就懂了：那场球杜锋在第一节剩下3分钟到第二节前半段，排了胡明轩、徐杰、马尚的三后卫阵容，内线只有任骏飞一个人，没有大中锋护框，刚好那段时间辽宁上的是赵继伟带莫兰德、张镇麟的主力阵容，轮番冲广东的内线，8分钟里辽宁拿了24分，广东只得了7分，净输17分，这段时间胡明轩自己顶着防守投进了2个三分拿了6分，个人表现确实没问题，但是团队这段时间是输分的，所以他的正负值直接就变成了-17，后面他再上场的时候分差已经拉开了，也没追回来，所以全场正负值就是-17，而赵继伟上场的时间段，全是搭配韩德君或者莫兰德的内线，防守端护框稳，进攻端他能串起全队的节奏，张镇麟和付豪都能吃到舒服的饼，那段时间辽宁每分钟都在赢分，哪怕他自己只投进2个三分拿了8分,正负值自然高。
除了上场阵容的影响，正负值还有两个非常大的局限性： 第一个是“抱大腿buff”：要是你一直跟着超巨一起上场，哪怕你啥也不会，正负值也低不了，之前湖人的小乔丹，场均只能拿4分3篮板，防守还经常漏人，但是只要他和詹姆斯同时在场，正负值经常是+10以上，原因就是詹姆斯在场的时候能吸引两个人的防守，对面根本不敢放空小乔丹，进攻端湖人的效率本来就高，防守端詹姆斯还能帮他补漏，相当于小乔丹躺着就把正负值赚了，但是只要他不带詹姆斯自己带替补打，正负值立马变成-5左右，真实水平就暴露了。 第二个是“垃圾时间陷阱”：要是主力前三节就把分差拉开到30分，垃圾时间派替补上来打，对面也是替补阵容，要是替补上来被对面打了个28比8，那这几个替补的正负值全是-20，你总不能说这几个替补比主力打得差吧？只是他们上场的场景本来就是垃圾时间，输赢根本不影响比赛结果,这种时候的正负值参考价值基本为0。
正负值不是没用的“玄学数据”，它其实是你看球的“照妖镜”
我知道很多人会说，既然正负值有这么多局限性，那还有什么用？我反而觉得，正负值是所有体育数据里最容易帮普通球迷看懂比赛的一个，它能把很多你肉眼看不到的贡献，或者肉眼看不出来的“刷子”,直接摆在台面上。
首先它能挖出那些“数据体现不出来的功臣”，很多角色球员的贡献，根本不是得分、助攻这些基础数据能体现的，比如防守悍将、蓝领内线、战术策应点，这些人干的都是脏活累活，数据上看不出来，但是正负值能直接体现他们的价值，我印象最深的就是以前凯尔特人的托尼·阿伦，职业生涯场均只能拿8.1分，看起来就是个普通的角色球员，但是他三次入选最佳防守一阵，是科比亲口承认的“最难缠的防守者”，他在场的时候，对面核心球员的命中率平均要下降12%，他的生涯场均正负值是+3.2，比很多场均15分的得分后卫都高，要是只看得分，谁会知道这个场均8分的球员,是凯尔特人那些年防守体系里最重要的一环？
说个我自己身边的例子：去年我们公司参加园区的业余篮球赛，一共12支队伍，我们队平均年龄32岁，算是所有队伍里偏老的，队里有个老周，39岁，是行政部的主管，平时打球跑两步就喘，跳起来连篮板都摸不到，每场球最多出手3次，场均才3.8分，但是只要打硬战，我们肯定让老周首发，为啥？他的挡拆不是随便站一下应付事，是能把防守人死死卡到身后，给后卫留出足够的突破或者投三分的空间，防守的时候他永远是第一个喊人补位的，对面突破进来他哪怕赔上犯规也不让你轻松上进，他还会随时提醒大家跑战术，只要他在场上，我们队的节奏永远不会乱，后来我们自己统计了一下，老周在场的时候，我们每百回合赢对手18分，他下场的时候，我们每百回合要输2分，他的总正负值是整个联赛的第3名，比那些场均拿25分的年轻前锋还高，最后我们拿了亚军，组委会评最佳阵容的时候，直接把老周选进去了，要是没有正负值这个东西，谁能想到一个场均4分的中年人,是我们队的核心？
其次它还能帮你识别“数据刷子”，很多球员看着数据漂亮，场均20多分，其实对球队一点用都没有，都是刷出来的，正负值一照就现形，之前CBA有个外援叫亚当斯，在青岛打球的时候场均能拿36分，得分榜排全联盟第二，但是青岛那年连季后赛都没进去，你看他的正负值，是全队倒数第二，为啥？他拿球就自己干，队友都站在边上看着，他自己得2分，转头防守漏人对面打反击拿3分，看起来数据漂亮，其实对球队是负作用，后来他转会去了新疆，改了打法，多传球多带动队友，得分降到了22分，但是正负值排到了全队前二，新疆那年直接打进了四强,这才是真正对球队有用的球员。
普通人看球，到底该怎么用正负值？我给你三个实用建议
正负值不是真理，也不是垃圾，它就是一个参考维度，用对了能帮你快速看懂比赛，用错了就容易闹笑话，我给你三个普通人看球用正负值的实用方法： 第一，不要单看一场的正负值，要看至少5-10场的平均值，单场比赛的偶然性太大了，比如你刚上场，对面突然三分球10投10中，你啥错也没犯，但是正负值就是负的，这说明不了任何问题，但是如果一名球员连续10场比赛的正负值都是负的，那不用怀疑，只要他上场，球队就是在输分，肯定是他有问题，要么防守漏人，要么进攻端占球权影响队友，绝对不是偶然。 第二，要结合球员的上场阵容来看正负值，如果一名球员每次上场都是和四个首发一起打对面的替补，那正负值高是应该的，没什么值得吹的；要是他每次上场都是带着四个替补打对面的首发阵容，正负值还能是正的，那这个球员绝对是有真本事的，比如今年的新秀崔永熙，刚进CBA的时候，教练每次都安排他和郭艾伦、韩德君这些主力一起上场，正负值确实好看，但是很多人说他是抱大腿，后来教练慢慢让他带替补阵容打，他的正负值还是正的，这才说明他真的涨球了，能扛事了。 第三，正负值一定要和基础数据结合着看，不要光看正负值说一个球员打得好，也不要光看得分说一个球员厉害，如果一名球员场均20分，正负值还能有+5，那不用怀疑，他就是真的强，攻防两端都能给球队做贡献；如果一名球员场均20分，但是正负值是-3，那你就要好好观察一下，是不是他防守太差，或者球权太多影响了队友的发挥,肯定有地方出了问题。
其实我现在觉得，正负值这个逻辑，不止能用在球场上，生活里到处都是“正负值”，比如我们上班做项目，有些同事KPI完成得特别漂亮，但是只要他参与的项目，总会出各种幺蛾子，要么和同事吵架，要么漏了重要环节，最后项目结果一塌糊涂，这就是他的“职场正负值”太低；还有些同事，KPI不是最亮眼的，但是他只要在团队里，大家的配合就特别顺畅，氛围也好，项目推进得特别快，这就是“职场正负值”高，我们评价一个人，不能只看他表面的“得分数据”，还要看他给整个团队带来的净收益,这就是正负值教给我的道理。
上次和发小吵完架之后，他现在看球比我还喜欢研究正负值，上周广东打广厦的比赛，他主动给我发消息说：“你看胡金秋今天才拿16分，但是正负值+22，他在场的时候广厦的篮板和防守稳得一批，这才是真核心啊。”你看，搞懂正负值之后，再也不用和朋友吵得面红耳赤了，反而能一起发现很多以前看球注意不到的乐趣，这大概就是数据的意义吧——它从来不是用来抬杠的,是用来帮我们更接近事情的真相的。
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