新的一年，大家是不是都摩拳擦掌准备大干一场了？我反正是不敢掉以轻心，毕竟这行就是逆水行舟，不进则退。今年我给自己定了一堆目标，其中最核心的就是要搞定现在手头这个有点僵硬的老系统，用一些新的技术思路去改造它，让它跑得更轻快。
第一步：摸清家底，哪里是痛点
你不能上来就瞎折腾，对？我花了好大力气，把我们这个用了快十年的老系统里里外外翻了个遍。这个系统就像个老头子，好多地方都积重难返。特别是它的数据库操作部分，全是直接写SQL，代码耦合得一塌糊涂，改一个字段能牵动七八个模块，调试起来简直要人命。
我的做法是，先用性能监控工具跑了一周，把那些响应慢、出错多的接口全部记录下来。光看日志还不够，我得亲自去跑那些流程，看看用户实际操作的时候，哪里卡顿最严重。这一通下来，发现主要的瓶颈集中在几个报表生成和数据同步的接口上，每次调用都能把CPU干到90%以上。
第二步：定好新方向，引入“微服务”思路
既然耦合度这么高，那肯定要解耦。我没打算一下子推翻重写，那不现实，风险太大。我决定采用渐进式改造，或者叫“绞杀者模式”。
我选了其中一个最卡顿、最独立的“数据导出”模块作为试点。这个模块的功能相对单一，就是把数据从主库捞出来，处理一下，然后生成CSV或者Excel。我用Go语言重写了这个模块，因为它启动快，并发能力强，特别适合做这种IO密集型的小服务。
- 技术选型： Go + gRPC进行内部通信。
- 数据隔离： 新服务只通过API访问老系统的数据，不直接操作老系统的数据库连接。
- 部署简化： 打包成Docker镜像，方便快速部署和扩展。
这个过程不是一帆风顺的。刚开始的时候，数据格式转换就耗费了我不少时间，因为老系统的接口返回数据结构那是相当的随心所欲，没有统一规范。我只能在Go服务里写了一堆适配层代码来做兼容处理。
第三步：小步快跑，逐步替换老功能
Go写的新模块跑起来以后，效果立竿见影。以前生成一个大报表需要三分钟，现在最快能压缩到30秒以内。同事们都觉得挺神奇的，这给了我很大的信心。
我把精力转向了用户登录和权限管理那块。老系统的权限逻辑散落在各个业务代码里，非常混乱。我决定抽出来做一个独立的“认证中心”服务。
我用了现在比较流行的OAuth2和JWT那一套东西。先把老系统的登录接口改造成调用新服务进行认证，通过后返回一个Token。原先的业务模块拿到Token后，每次请求都要通过新服务校验权限。
这块是最难啃的骨头，涉及到安全性和全系统接口的改造。为了不影响线上业务，我采用双轨运行的方式。新老权限校验逻辑同时存在，先让一部分不敏感的功能使用新服务，观察运行情况，确定没问题了，再全面切换。
第四步：沉淀经验，形成规范
经过前面两个核心模块的改造，我已经形成了一套自己的“微服务改造”流程。最大的感受是：沟通和文档比代码本身更重要。如果新的服务没有一个清晰的API文档和数据规范，后期的维护依然会是一团糟。
我拉着几个核心开发者，一起定了一份接口文档规范，包括请求参数、响应格式、错误码等都统一标准。而且每次新的服务上线，必须要有完整的操作手册和回滚方案。
新的一年，挑战肯定还有很多，比如怎么把那些复杂的业务逻辑也拆干净，怎么更好地进行服务治理和监控。但我相信，只要肯动手，一步一步来，这些老系统迟早能焕发新的活力。分享我的经验，希望大家也能找到适合自己的应对秘籍，一起加油！
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