上个月男篮世界杯落幕，塞尔维亚拿了冠军，约基奇全票当选MVP，我发小来我家撸串喝冰啤酒，看到新闻当场就拍了桌子：“这MVP评得有黑幕吧？约基奇才场均12分，比美国队的爱德华兹少了快10分，凭什么拿奖？你天天说的那些高阶数据，是不是就是用来捧你们约老师的？”
我当时跟他争了快半小时，他一口咬定我是“Excel球迷”，只会盯着表格看，根本不懂真刀真枪的比赛，最后我把FIBA官网的高阶数据甩给他：约基奇整届世界杯的PER（球员效率值）是31.2，比第二名高出整整5.3，他在场时塞尔维亚每百回合能赢对手27.6分，他下场休息这个数字直接掉到3.1分——换句话说，约基奇不在的时候，塞尔维亚和普通球队根本五五开，发小盯着屏幕啃了十分钟烤筋，最后憋出来一句：“合着我以前看了十几年球，看的都是假数据？”
那天之后我就想写点东西，聊聊被很多球迷妖魔化的NBA高阶数据，它从来不是粉丝吵架的工具，更不是什么虚头巴脑的纸面游戏,本质上就是帮我们看懂比赛的放大镜而已。
别拿“Excel球迷”的帽子扣高阶数据，它本来就是用来补全印象流的漏洞的
很多球迷对高阶数据的抵触，本质上是对“脱离比赛谈数据”的反感，可恰恰相反，高阶数据诞生的初衷,就是为了修正基础数据和印象流的偏差。
我们平时看的得分、篮板、助攻、抢断、盖帽这些基础数据，说穿了就是“记账本”，只能记下来“谁做了什么”，但根本算不出来“这件事的价值有多大”，同样是得20分，有人是最后5分钟顶着两个人防守拿的关键分，有人是垃圾时间对面全上替补刷的分，含金量天差地别，可在得分板上都是一样的20分；同样是抢10个篮板，有人是队友把人都卡好了他站在篮下捡的，有人是拼了命从对面中锋头上抢下来的进攻篮板，对比赛的影响完全不同,可在篮板榜上没有任何区别。
我印象特别深的是当年火箭的巴蒂尔，他在姚麦身边打球的时候，场均得分从来没超过10分，抢断盖帽也少得可怜，光看基础数据就是个普通的3D球员，可当时火箭的技术统计里，巴蒂尔的DWS（防守胜利贡献值）常年排在全队前二，他在场的时候，火箭每百回合要少丢8.2分，比姚明在场时的防守效率还要高，那时候我每次看火箭打湖人，巴蒂尔全场贴在科比身上，连脸上都要封上去，科比得每一分都要脱层皮，这些工作根本不会体现在基础数据里,可高阶数据把这些隐性贡献都算进去了。
后来我给发小补这个知识点的时候，他突然拍大腿说“我懂了！就像我们单位的老周，天天加班做流程、协调部门，功劳全算在项目负责人头上，年终奖拿的还不如刚进来的销售，你说的高阶数据就相当于把老周干的活都算成KPI对吧？”你看，其实高阶数据一点都不复杂，它本质上就是职场里的“隐形贡献考核”，把那些没人看见但决定结果的工作,明明白白摆到台面上。
那些“反常识”的高阶数据，反而帮我看懂了篮球最本质的逻辑
我见过很多球迷质疑高阶数据的理由是“反常识”：“这个球员场均准三双，怎么高阶数据还倒数？那个球员场均才几分，怎么高阶数据比明星还高？”可恰恰是这些看起来离谱的结论，戳穿了很多“印象流”的谎言，让你看懂篮球最核心的逻辑：赢球才是硬道理，数据再好看，上场就输分,价值就要打折扣。
2020年湖人夺冠的时候，好多人说隆多是“养老混子”，常规赛场均才7.1分5助攻，季后赛也只有8.9分6.6助攻，基础数据远不如波普、丹尼·格林这些首发后卫，可你去翻当年的季后赛高阶数据，隆多的真实命中率是62.3%，比詹姆斯还高2个百分点，他的VORP（球员不可替代值，简单说就是把他换成联盟平均水平的替补，球队会少赢多少场）是1.2，排在全队第三，仅次于詹姆斯和戴维斯，他在场时湖人每百回合能赢17.8分,是全队最高的。
我当年看那轮季后赛的时候就有明显的感觉，只要隆多一上场，湖人的进攻瞬间就顺了，他总能找到藏在防守缝隙里的空位队友，对面的防守阵型莫名其妙就被他撕开了，可看赛后基础数据，隆多可能也就拿了5分3助攻，好像没什么贡献，直到看到高阶数据我才确定，我的观赛感受不是错觉,隆多确实是湖人那年的第三巨头。
还有个更典型的例子是威少在湖人的第一年，场均18.5分7.4篮板7.1助攻，光看基础数据，妥妥的全明星后卫水准，好多威少的粉丝当年不服，说“场均准三双还要背锅？”可你看高阶数据，他的真实命中率只有49.1%，是全联盟首发后卫里倒数的，正负值是-3.6，也就是说他每打100分钟，湖人要输3.6分，只要看过那个赛季湖人比赛的人都懂，威少一上场就各种莫名其妙的失误、脑溢血投篮，把球队的节奏冲得稀碎，高阶数据只是把大家的观赛感受量化成了数字而已，根本不是什么“黑”他。
我一直跟身边的球迷说，如果你觉得某个高阶数据反常识，先别急着骂数据错了，先去看看比赛，大概率是你的印象流错了，高阶数据不会骗人，它只会把你没注意到的比赛细节,摊开给你看。
我在公司篮球赛用高阶数据选MVP，才发现它离我们的生活一点都不远
很多人觉得高阶数据是NBA专属的高端玩意，离我们普通球迷很远，可去年我在公司组织的篮球赛上，用高阶数据选MVP的事，让我发现这东西其实就是我们身边的工具,哪怕是野球场都能用。
我们公司去年组织联赛，我们部门一共8个人，有个哥们叫大刘，以前是练古典跤的，1米92，200多斤，跑不快也不会投篮，每次上场就干脏活累活：抢篮板的时候把对面所有人都卡在身后，全场追着对方的得分手跑，给队友挡拆挡得严严实实，每场比赛下来得分最多也就6、7分，篮板能抢七八个，助攻抢断都很少，基础数据特别不起眼，大家平时开玩笑都叫他“球场工具人”。
去年我们一路打进决赛，对手是销售部，他们请了个半职业的外援，之前的比赛场均能拿30分，每场都赢对手20分以上，那场决赛我们让大刘全程贴那个外援，连喝水都跟着，最后防得他21投只有6中，拿了17分,我们最后赢了8分拿了冠军。
赛后评MVP的时候，所有人都默认是我们队的得分王小周，他那场拿了22分，突破进了好几个精彩的球，我当时突然想起了NBA的高阶数据，就翻了我之前录的比赛录像，算了一下每个人的在场净胜分：大刘全场打了32分钟，他在场的时候我们赢了17分，小周打了34分钟，在场的时候只赢了3分，我把这个数据往部门群里一发，大家都懵了，后来仔细回忆才想起来，大刘中间下场休息的8分钟，我们被销售部追了快10分，要不是他上来稳住局势,我们早就输了。
后来我们一致把MVP给了大刘，他上台领奖的时候特别不好意思，说“我也没拿几分，怎么就MVP了”，我跟他说：“你干的那些活，得分板上看不到，但是赢球离不开。”通过这件事我就发现，高阶数据根本不是什么遥不可及的东西，它就是帮你发现那些被忽略的价值的工具，不管是千万年薪的NBA赛场，还是连奖品都只有一箱脉动的公司野球场,它都有用。
别神化也别妖魔化高阶数据，它只是让你更懂篮球的钥匙
当然我也不是说高阶数据就是万能的，更不提倡大家唯高阶数据论，毕竟篮球里有太多没法量化的东西：2016年骑士G7欧文的那个绝命三分，那种关键时刻的大心脏属性没法量化；詹姆斯在更衣室的领导力，能把一群散兵游勇拧成一股绳的能力没法量化；甚至有的球员上场就是能给队友打气，能扰乱对方的心态,这些作用也没法用数据算出来。
但你也不能因为它不完美，就全盘否定它的价值，现在NBA的球队管理层，比任何球迷都看重高阶数据，掘金当年在第二轮第41顺位选约基奇，就是因为他们的数据分析团队发现，约基奇在欧洲联赛的高阶数据特别夸张，虽然得分不高，但是篮板转化率、传球成功率、挡拆后队友的得分效率都是欧洲第一，所以才敢赌一个看起来胖乎乎、跑不快的二轮秀，现在约基奇拿了两个MVP、一个总冠军,已经证明了当时数据分析的正确性。
前几天我和发小一起看掘金打太阳的季后赛，第二节约基奇只拿了2分，但是传了好几个秒传，帮队友拿了快10分，发小突然转过头问我：“今天约基奇的正负值是不是又全队最高？”我跟他开玩笑说“你不是说我是Excel球迷吗？”他挠挠头笑了：“以前是我傻，光盯着得分看，现在才知道，原来篮球里还有这么多看不见的门道。”
其实我们看篮球，不管是追了十几年的NBA，还是周末约上朋友去野球场打一下午，最有意思的从来不是比谁的偶像更厉害，也不是谁拿的分更多，而是看懂那些藏在聚光灯后面的细节：那个默默给你挡拆的队友，那个全场追着对方得分手跑的蓝领，那些看起来不起眼但决定比赛胜负的小事，而高阶数据，就是帮你打开这扇门的钥匙，它从来不是吵架的工具,而是让你更爱篮球的理由。
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