今天跟大家聊聊我最近搞的“叶尼塞”这个项目，也没啥特别高深的东西，就是个名字好听，听起来挺唬人的。
我就是想找个响亮点的名字，随便翻地图，看到“叶尼塞河”，觉得这名字大气，就直接拿来用了。跟河本身没啥关系，大家别想歪了。
这个项目最初的想法很简单，就是想搞一个数据处理的流程。因为我平时工作里，经常要处理各种各样的数据，表格，文本，图片，乱七八糟的。每次都得手动搞，烦都烦死了。所以就想着，能不能把它自动化一下，以后就不用这么费劲了。
说干就干，我先是调研了一圈，看看市面上有没有类似的工具。结果发现，要么太贵，要么太复杂，要么就是功能不满足我的需求。得，看来还是得自己动手。
技术选型上，我没啥犹豫的，直接选了Python。为因为我只会Python！而且Python的库也多，啥都有，用起来方便。先搭了个框架，用了Flask做后端，前端就随便找了个模板，能用就行。
接下来就是最核心的部分了，数据处理的流程。我想着得支持各种各样的数据格式，所以就写了一堆解析器，用来解析不同的文件。什么CSV，JSON，XML，甚至还有一些奇奇怪怪的格式，我都得支持。这部分写起来是真的痛苦，各种坑，各种BUG，改得我头都大了。
除了数据解析，还得有数据清洗的功能。因为很多数据都是脏数据，里面有很多错误或者缺失的值。所以我就写了一堆规则，用来清洗这些数据。比如，去除重复的行，填充缺失的值，纠正错误的数据等等。
清洗完数据，还得进行一些分析。我就用了一些常用的数据分析库，比如Pandas，NumPy，Scikit-learn等等，来做一些统计分析，预测分析，机器学习之类的。这部分还挺有意思的，可以发现一些意想不到的规律。
就是把处理后的数据输出到不同的地方。可以导出到Excel，也可以导入到数据库，还可以直接生成报表。反正就是想怎么用就怎么用。
整个项目搞下来，花了我不少时间。但是也学到了很多东西。比如，怎么设计一个可扩展的系统，怎么处理各种各样的数据格式，怎么使用各种数据分析工具等等。感觉自己还是进步了不少的。
这个项目还有很多不足之处。比如，性能还有待优化，界面还不够美观，功能还不够完善等等。但是，我觉得已经够用了。至少，它已经可以帮我节省很多时间了。
以后有机会，我会继续完善这个项目，让它变得更好用。也希望大家多多支持，给我提一些宝贵的意见。
- 确定需求，搞清楚自己要解决什么问题。
- 选择合适的技术栈，用自己最熟悉的工具。
- 分解任务，把大问题分解成小问题，一步一步解决。
- 多查资料，多看文档，遇到问题不要怕，积极寻求帮助。
- 坚持下去，不要轻易放弃，成功就在眼前。
这就是我“叶尼塞”项目的实践记录，希望对大家有所帮助。下次再见！
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