今天给大家伙儿分享一下我搞的这个“jbk”小玩意儿,纯粹是个人瞎折腾,各位看官图一乐呵就行。
事情是这么开始的,前段时间不是老有人说美股啥的吗,我就寻思着,能不能自己搞点数据玩玩。正好最近在学Python,就想着能不能用Python把数据扒下来。
说干就干!
第一步:找数据源。
这年头,数据才是王道。我先在网上搜罗了一圈,找到了一个看起来还算靠谱的接口,就是文章开头那段。数据格式是JSON,看着挺规整的。
第二步:开搞Python代码。
有了数据源,接下来就是撸代码了。我用的是requests库来请求数据,json库来解析JSON数据。代码很简单,大概是这样的:
- 导入requests和json库。
- 然后定义一个函数,用来发送请求并获取数据。
- 接着解析JSON数据,提取我需要的信息,比如价格、涨跌幅之类的。
- 把数据打印出来。
代码写完,跑了一下,还真行!数据刷刷地就出来了。
第三步:数据处理与展示。
光有数据还不行,得把它弄得好看一点。我用了Pandas库来处理数据,把数据整理成表格,然后用Matplotlib库来画图。
- 先把数据存到Pandas的DataFrame里。
- 然后对数据进行一些处理,比如计算均线、最大值、最小值之类的。
- 接着用Matplotlib画出价格曲线,再加一些指标,比如均线、成交量之类的。
画出来的图,看着还像那么回事儿。
第四步:搞个简易的Web界面。
光自己看不过瘾,得让别人也能看到才行。我用了Flask框架来搭建一个简单的Web界面,把数据和图表展示出来。
- 安装Flask框架。
- 然后编写一个简单的Flask应用,定义几个路由,用来处理不同的请求。
- 接着把数据和图表嵌入到HTML页面里。
- 启动Flask应用。
这样,就可以通过浏览器访问这个Web界面了。
第五步:部署到服务器。
为了让大家都能访问到,我把这个小玩意儿部署到了一个云服务器上。
- 购买一个云服务器。
- 然后安装Python和相关的库。
- 接着把代码上传到服务器上。
- 配置Nginx和Gunicorn,让Web应用跑起来。
搞完这些,就可以通过公网IP访问这个小玩意儿了。
整个过程挺简单的,就是把一些常用的Python库组合起来用。虽然功能还比较简陋,但至少能看到数据,能画图,能Web展示。
这个“jbk”小项目,从找数据到最终部署,我差不多花了两三天时间。主要是边学边做,遇到问题就Google,还是挺有意思的。
这个小玩意儿还有很多可以改进的地方,比如:
数据源可以换成更靠谱的。
数据处理可以更精细。
Web界面可以更美观。
可以加入更多的指标和功能。
以后有时间再慢慢折腾。这回就先分享到这里,各位看官如果有什么建议或者想法,欢迎留言交流。
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